Cuestionario vinculado a una guía · duro Nivel

Prueba de IA en Precios de Transferencia

Prueba el principio de plena competencia, cómo la IA examina a empresas comparables en la evaluación comparativa y las capas de documentación de la Acción 13 de BEPS.

Rutas de guía relacionadasIA en precios de transferencia
Pregunta 1 de 8

En un estudio comparativo, ¿qué paso, según la guía, se beneficia más de la IA?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. En un estudio comparativo, ¿qué paso, según la guía, se beneficia más de la IA?
    • Choosing the tested party's legal form
    • The qualitative review of business descriptions to accept or reject candidate comparables
    • Setting the country-by-country reporting threshold
    • Signing intercompany agreements
  2. ¿Cómo se llama en Estados Unidos el método que la OCDE llama método del margen neto transaccional?
    • Comparable profits method
    • Resale price method
    • Cost plus method
    • Profit split method
  3. ¿Cómo se suele expresar el resultado de una evaluación comparativa para una entidad de rutina?
    • As a single average tax rate
    • As a royalty percentage
    • As an interquartile range of a profit-level indicator such as operating margin
    • As a total of intercompany invoices
  4. Según la Acción 13 de BEPS, ¿qué documentos exigen muchos países?
    • Only a country-by-country report for every company
    • A master file and a local file, plus country-by-country reports for large groups
    • Only intercompany invoices
    • A single global tax return
  5. ¿Qué dice la guía que los auditores pueden pedir, lo que hace que las decisiones de IA inexplicables sean riesgosas?
    • Los datos de entrenamiento del modelo.
    • The company's share price history
    • A full rejection matrix with a reason for each excluded company
    • The vendor's source code
  6. Where does the guide recommend keeping margin calculations and adjustments?
    • In deterministic spreadsheet or database calculations
    • In the language model's generated text
    • In interview notes
    • In the functional analysis narrative
  7. What should a well-designed AI screening output include with each label?
    • A recommended tax rate
    • The company's stock ticker only
    • A marketing summary of the company
    • A confidence level and the specific description text that supports the label
  8. Why does the guide say a fluent AI-drafted functional analysis can still fail?
    • Tax authorities ban AI-written text
    • If it is built on wrong interview facts, the conclusions are still wrong
    • Functional analyses are no longer required
    • It will always exceed page limits