Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Cuestionario sobre IA para renovaciones, retención y ventas cruzadas de seguros

Prueba las características del modelo de abandono, por qué el modelo de mejora es mejor que apuntar a las puntuaciones de lapso más altas y cuándo realizar el remarketing de renovaciones antes de que los clientes compren.

Pregunta 1 de 8

¿Qué perfil de cliente probablemente trataría un modelo de abandono como de alto riesgo de caída?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Qué perfil de cliente probablemente trataría un modelo de abandono como de alto riesgo de caída?
    • Un cliente con pólizas combinadas de vivienda y automóvil, sin cambio de tarifa y diez años con la agencia.
    • Un cliente de póliza única con un gran aumento de tarifa en el momento de la renovación y quejas de facturación recientes
    • Un cliente que acaba de renovar anticipadamente y pagó en su totalidad
    • Un hogar que recientemente agregó una póliza general
  2. ¿Por qué muchas agencias revisan las renovaciones entre 60 y 90 días antes de la fecha de renovación?
    • Los transportistas prohíben el contacto cuando se acerca la renovación
    • Las primas son más bajas exactamente 90 días antes
    • Es necesario solicitar un informe CLUE
    • Deja tiempo para realizar el remarketing antes de que el cliente reciba el aviso de renovación y comience a comprar.
  3. ¿Por qué llamar primero a los clientes con las puntuaciones de abandono más altas no siempre es la mejor estrategia?
    • Algunos se irán pase lo que pase; la extensión ayuda más a los clientes intermedios
    • Las puntuaciones altas siempre son incorrectas
    • Los reguladores prohíben contactar con clientes de alto riesgo
    • Los clientes con puntuaciones altas nunca contestan el teléfono
  4. ¿Qué necesita un modelo de elevación que no necesita un modelo de propensión básico?
    • Sólo la edad del cliente.
    • Una lista de precios de la competencia.
    • Resultados de grupos tanto contactados como no contactados, idealmente un grupo de resistencia aleatorio
    • Una fuente más grande en las cartas de renovación.
  5. Un modelo utiliza como entrada el motivo de cancelación registrado después de que caducó una póliza. ¿Qué problema es este?
    • Deriva de calibración
    • Fuga objetivo que aumenta la precisión en las pruebas
    • Fallo de resolución de entidad
    • Una referencia circular
  6. ¿Por qué deberían calibrarse las puntuaciones de retraso antes de clasificar las cuentas según la prima esperada en riesgo?
    • La calibración elimina la necesidad de cualquier revisión humana
    • Hace que cada puntaje sea igual
    • Convierte las puntuaciones en importes de primas.
    • Por lo tanto, las probabilidades previstas coinciden con las tasas de retraso reales, lo que hace que la probabilidad multiplicada por la prima sea significativa.
  7. Un hogar cuenta con un conductor de 16 años y no tiene una póliza general. ¿Qué enfoque de venta cruzada favorece la guía?
    • Una regla simple vinculada a la exposición documentada, que incita al agente a discutir límites más altos y un paraguas.
    • Un modelo opaco que recomienda el producto con la comisión más alta
    • Enviar correos electrónicos a cada cliente sobre cada producto
    • Agregar un paraguas automáticamente sin preguntar
  8. ¿Por qué la guía vincula la venta cruzada con la retención?
    • La venta cruzada es obligatoria por ley en cada renovación.
    • Los clientes de póliza única nunca se van
    • Se observa ampliamente que los clientes con póliza única se van más fácilmente que los hogares con pólizas combinadas
    • Las pólizas combinadas siempre cuestan más