Lo que dicen las investigaciones sobre la inteligencia artificial y la productividad en el lugar de trabajo

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. En el estudio de atención al cliente de Brynjolfsson, Li y Raymond, ¿qué agentes obtuvieron más beneficios de la IA?
   • Los agentes más experimentados.
   • Agentes novatos y menos calificados
   • Solo gerentes
   • Agentes que no utilizaron la herramienta
2. ¿Qué encontró el estudio Science de 2023 de Noy y Zhang sobre ChatGPT en las tareas de escritura?
   • Hizo que la escritura fuera más lenta pero mejor.
   • Redujo el tiempo en aproximadamente un 40 por ciento y aumentó la calidad nominal en aproximadamente un 18 por ciento.
   • No tuvo ningún efecto mensurable
   • Redujo significativamente la calidad
3. ¿Qué describe la "frontera tecnológica irregular"?
   • El límite desigual entre las tareas que la IA hace bien y mal
   • Un nuevo diseño de chip
   • Un corte de Internet regional
   • Un modelo de precios para herramientas de IA
4. En el estudio del BCG, ¿qué pasó con la tarea diseñada para quedar fuera de las capacidades de la IA?
   • Los usuarios de IA fueron más precisos
   • Los usuarios de IA tenían menos probabilidades de obtener la respuesta correcta
   • Nadie completó la tarea.
   • Los resultados fueron idénticos
5. ¿Qué encontró la prueba aleatoria de METR de 2025 con desarrolladores experimentados?
   • Eran aproximadamente un 55 por ciento más rápidos.
   • Eran alrededor de un 19 por ciento más lentos aunque creían que eran más rápidos.
   • Dejaron de usar IA por completo
   • AI escribió todo su código
6. ¿Cuál es la razón que da la guía para que los experimentos muestren mayores ganancias que los estudios de toda la economía?
   • Los experimentos aíslan tareas que se adaptan a la IA, mientras que los trabajos reales combinan muchas tareas
   • Los estudios de toda la economía utilizan modelos más nuevos
   • Los experimentos nunca utilizan la aleatorización
   • Los trabajadores rechazan la IA fuera de los experimentos
7. ¿Por qué la guía advierte contra confiar en los ahorros de tiempo autoinformados?
   • Los trabajadores siempre los exageran a propósito.
   • Los participantes de METR creían que eran más rápidos cuando la medición mostró que eran más lentos
   • Las encuestas son ilegales.
   • Los autoinformes siempre son inferiores a la realidad
8. ¿Con qué patrón histórico comparan los economistas los efectos de la productividad de la IA?
   • El auge inmediato de la imprenta
   • El rezago en la productividad medida después de la electricidad y las computadoras
   • El declive de la agricultura
   • Ciclos del mercado de valores