Cuestionario sobre riesgos de cumplimiento de codificación y actualización de IA

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Por qué un modelo de codificación de IA sesgado puede causar más daño al cumplimiento que una persona que codifica?
   • Los modelos de IA son tratados legalmente como agentes de facturación
   • Su inclinación hacia códigos más altos se repite en cada reclamo que procesa.
   • Las herramientas de inteligencia artificial pueden facturar a los pagadores directamente sin un proveedor
   • Los pagadores no pueden auditar las afirmaciones que produjeron las herramientas de inteligencia artificial
2. Según la Ley de Reclamaciones Falsas, ¿qué estado de ánimo puede hacer responsable a un proveedor incluso sin intención de defraudar?
   • Sólo conocimiento real de que un código específico era falso
   • Negligencia en cualquier tarea administrativa.
   • Desprecio imprudente o ignorancia deliberada de la verdad.
   • Errores descubiertos después de pagar un reclamo
3. El contrato de un hospital dice que el proveedor de codificación lo indemnizará. ¿Por qué el hospital sigue expuesto si los códigos sugeridos por la IA no son compatibles?
   • El proveedor de facturación certifica y presenta el reclamo.
   • Las cláusulas de indemnización son ilegales en la sanidad
   • Los proveedores están exentos de todas las leyes federales.
   • Los contratos solo cubren la subcodificación
4. Después de que una auditoría interna descubra que los códigos aceptados por la IA provocaron pagos excesivos a Medicare, ¿qué exige la ley federal?
   • Nada a menos que un pagador solicite el reembolso
   • A la espera del próximo informe anual de costes
   • Eliminar los resultados de la auditoría
   • Informar y devolver los pagos en exceso identificados dentro de los 60 días
5. ¿Qué señal de advertencia vincula la guía con el sesgo de automatización?
   • Un codificador que hace muchas preguntas.
   • Una tasa de aceptación por usuario de sugerencias de IA cercana al 100 por ciento
   • Un modelo que da poca confianza en códigos raros
   • Una combinación E/M que coincide con los puntos de referencia especializados
6. ¿Cómo crea un escriba ambiental un riesgo de codificación independiente del software de codificación?
   • Envía reclamos directamente a Medicare
   • Elimina notas anteriores.
   • Puede formular diagnósticos de manera más específica o severa de lo que el médico quiso decir, y esa redacción impulsa el código.
   • Sólo funciona en gráficos de papel.
7. ¿Por qué la guía dice que se vuelva a verificar la distribución del código después de cada actualización del modelo del proveedor?
   • El lanzamiento de un nuevo modelo puede cambiar la producción sin previo aviso
   • Las actualizaciones siempre reducen los niveles de código
   • Los reguladores exigen un nuevo contrato para cada actualización
   • Los datos de auditoría antiguos se eliminan durante las actualizaciones
8. ¿Qué postura adopta la guía respecto a la subcodificación?
   • Es la forma recomendada de evitar auditorías
   • Es un requisito legal cuando una herramienta es incierta.
   • Sólo importa para Medicaid
   • La subcodificación sistemática también es inexacta y el objetivo son códigos que coincidan con el registro.