Cuestionario explicativo sobre los modelos de valoración automatizados (AVM)

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Por qué el error de Zestimate es mucho menor para las viviendas actualmente en venta que para las viviendas fuera del mercado?
   • Las casas catalogadas siempre se encuentran en suburbios densos con muchas casas similares
   • El precio de lista, las fotografías recientes y la descripción brindan al modelo información nueva y sólida.
   • Zillow envía un tasador a cada casa listada
   • Las viviendas fuera del mercado están excluidas de las estadísticas de errores de Zillow
2. ¿Qué técnica AVM toma el cambio de precio de las viviendas que se vendieron más de una vez y aplica ese crecimiento al último precio de venta de una propiedad?
   • regresión hedónica
   • Puntuación de la condición de visión por computadora
   • Indexación de ventas repetidas
   • Conciliación de ventas comparables
3. ¿Cuándo entró en vigor la regla federal de control de calidad AVM para los originadores de hipotecas y emisores del mercado secundario?
   • 1 de octubre de 2025
   • 1 de enero de 2021
   • 30 de junio de 2023
   • La regla fue propuesta pero nunca finalizada.
4. ¿Cuál de los siguientes NO es uno de los factores de control de calidad requeridos por la regla AVM de 2024?
   • Protección contra la manipulación de datos
   • Requerir pruebas y revisiones de muestras aleatorias
   • Cumplir con las leyes antidiscriminatorias aplicables
   • Exigir a los proveedores de AVM que publiquen el código fuente de su modelo
5. ¿Por qué las MAV tienden a ser menos precisas en Texas que en muchos otros estados?
   • Texas prohíbe el uso del aprendizaje automático en el sector inmobiliario
   • Todas las casas de Texas están hechas a medida
   • Texas es un estado de confidencialidad donde los precios de venta no se registran públicamente
   • Texas exige que las AVM ignoren los pies cuadrados
6. Un proveedor informa una desviación estándar pronosticada del 10 por ciento para una estimación de $400 000. Suponiendo errores aproximadamente normales, ¿qué sugiere eso?
   • Se garantiza que la estimación estará dentro de los $10,000.
   • Alrededor de dos tercios de los valores reales deberían estar entre aproximadamente $360 000 y $440 000
   • El modelo está equivocado el 10 por ciento de las veces.
   • La casa se revalorizará un 10 por ciento el próximo año.
7. Si el error medio de un AVM para viviendas fuera del mercado es del 7 por ciento, ¿qué se puede concluir?
   • Cada casa está dentro del 7 por ciento de su valor real.
   • Ninguna casa tiene una diferencia de más del 14 por ciento
   • La mitad de las viviendas fuera del mercado se estiman con más del 7 por ciento de error
   • La AVM es menos precisa que cualquier tasación
8. ¿Qué práctica de prueba haría que una MAV parezca más precisa de lo que realmente es?
   • Estimaciones de puntuación producidas después de que el modelo ya vio el precio de lista o la venta pendiente
   • Congelación de estimaciones antes de que la información de venta esté disponible
   • Medir la tasa de aciertos por separado de la precisión
   • Comparación del rendimiento por condado y nivel de precios