Sesgo de automatización en el cuestionario de IA clínica

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. Un radiólogo pasa por alto una sutil asimetría porque la IA no dejó ninguna marca allí, aunque ella misma la habría detectado. ¿Qué tipo de error de sesgo de automatización es este?
   • Un error de comisión
   • Aversión al algoritmo
   • Fatiga de alerta
   • Un error de omisión
2. ¿Qué encontró el estudio de Radiología 2023 cuando los radiólogos recibieron sugerencias deliberadamente incorrectas etiquetadas con IA en las mamografías?
   • La precisión se mantuvo sin cambios para todos los lectores.
   • La precisión disminuyó y los lectores menos experimentados fueron los más afectados
   • Sólo los lectores muy experimentados se vieron afectados
   • Los lectores ignoraron todas las sugerencias.
3. Según el resumen de la guía de un estudio de viñeta de JAMA de 2023, ¿qué sucedió cuando se agregaron explicaciones a un modelo sistemáticamente sesgado?
   • Las explicaciones hicieron poco para compensar la caída en la precisión del diagnóstico.
   • Las explicaciones eliminaron por completo el sesgo.
   • Los médicos se negaron a leer las explicaciones.
   • La precisión superó la línea de base sin IA
4. Después de semanas de falsas alertas de sepsis, un médico las descarta todas, incluida una correcta. ¿Qué ilustra esto?
   • Un error de comisión provocado por un exceso de confianza
   • Lectura secuencial
   • La falta de confianza, vista en los hospitales como fatiga de alerta
   • Confianza bien calibrada
5. ¿Qué diseño de flujo de trabajo, según la guía, preserva mejor el juicio independiente?
   • Mostrando la respuesta de la IA antes de que el médico mire el caso
   • Ocultar todas las puntuaciones de confianza
   • Deshabilitar anulaciones
   • Lectura secuencial, donde el médico forma un juicio antes de que se revele el resultado de la IA.
6. Un departamento descubre que los médicos aceptan casi el 100 por ciento de las sugerencias de una herramienta de inteligencia artificial. ¿Cómo sugiere la guía interpretar esto?
   • Demuestra que la herramienta es perfecta.
   • Puede indicar una aprobación y justifica auditar una muestra de los casos aceptados.
   • Significa que los médicos desconfían de la herramienta.
   • No tiene significado de seguridad.
7. ¿Por qué la guía dice que tener un humano al tanto no garantiza la seguridad?
   • Si el ser humano se somete de manera confiable al sistema, el bucle agrega poca protección.
   • Los humanos siempre son menos precisos que la IA
   • Las regulaciones prohíben la revisión humana
   • Los humanos no pueden ver los resultados de la IA
8. ¿Qué hábito personal recomienda la guía para mantenerse independiente de las sugerencias de la IA?
   • Trate la ausencia de una alerta como prueba de que no pasa nada
   • Aceptar resultados de alta confianza sin revisión
   • Escriba su propia hipótesis antes de mirar el resultado de la IA.
   • Confíe en las explicaciones para decidir si el resultado es correcto.