ComfyUI y cuestionario sobre flujos de trabajo de imágenes basados en nodos

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué nodo ejecuta el bucle de eliminación de ruido en un gráfico básico ComfyUI?
   • Decodificación VAE
   • Guardar imagen
   • Imagen latente vacía
   • KSampler
2. ¿Qué tres componentes genera Load Checkpoint?
   • Semilla, pasos y CFG
   • El modelo de eliminación de ruido, el codificador de texto CLIP y el VAE
   • Aviso, imagen y máscara.
   • GPU, CPU y RAM
3. ¿Cómo se puede recuperar el flujo de trabajo que creó una imagen ComfyUI?
   • Arrastre el PNG a ComfyUI, porque el flujo de trabajo está integrado en sus metadatos.
   • Invertir la imagen a través de un VAE
   • Busque la semilla en línea
   • No se puede recuperar
4. ¿Por qué cambiar solo el mensaje no recarga el modelo?
   • Los modelos se transmiten desde la nube.
   • El mensaje nunca se utiliza
   • ComfyUI almacena en caché los resultados de los nodos y vuelve a ejecutar solo los nodos cuyas entradas cambiaron
   • ComfyUI guarda una copia de cada imagen.
5. ¿Cuál es el principal riesgo de seguridad de los nodos personalizados?
   • Ralentizan la interfaz
   • Son el código Python que se ejecuta con los permisos de su cuenta de usuario.
   • Cambian la resolución de la imagen
   • Requieren conexión a internet
6. ¿Qué formato de archivo de modelo es más seguro de cargar?
   • .ckpt (a base de pepinillos)
   • .exe
   • .zip
   • .tensores de seguridad
7. ¿Qué formato PUBLICAR en el punto final /prompt de ComfyUI para la automatización?
   • El formato de solicitud de API, que enumera los nodos por ID con tipo de clase y entradas
   • El archivo de diseño del flujo de trabajo de la interfaz de usuario
   • Un archivo PNG
   • Un CSV de semillas
8. ¿Qué hardware es mejor compatible con ComfyUI?
   • Sistemas solo de CPU
   • GPU AMD sin configuración adicional
   • GPU NVIDIA
   • Gráficos integrados Intel