Prueba de análisis de circunscripciones

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué produce principalmente el análisis de circunscripciones para una oración?
   • Un árbol de frases anidadas como frases nominales y frases verbales.
   • Una lista de frecuencias de palabras.
   • Un conjunto de sinónimos para cada palabra.
   • Una traducción a otro idioma.
2. ¿En qué se diferencia el análisis de circunscripciones del análisis de dependencias?
   • Solo funciona en ingles
   • Agrupa palabras en frases en lugar de vincularlas directamente entre sí.
   • Ignora la gramática por completo.
   • Cuenta caracteres en lugar de palabras.
3. ¿Qué algoritmo clásico está asociado con el análisis de distritos electorales utilizando gramáticas libres de contexto?
   • algoritmo de dijkstra
   • descenso de gradiente
   • El algoritmo CYK (CKY)
   • clasificación rápida
4. ¿Qué hay en la raíz de un árbol de análisis de distritos electorales típico?
   • una sola palabra
   • Un signo de puntuación
   • un verbo solamente
   • El nodo S (oración)
5. ¿Qué conjunto de datos se utiliza para capacitar y evaluar analizadores de distritos electorales ingleses?
   • El banco de árboles de Penn
   • ImagenNet
   • MNIST
   • Imágenes de rastreo comunes
6. En la oración 'El gato se sentó en la alfombra', ¿qué tipo de frase es 'El gato'?
   • Una frase verbal (VP)
   • Una frase nominal (NP)
   • Una frase preposicional (PP)
   • una frase adjetiva
7. What does an internal node in a constituency parse tree represent?
   • A word’s audio timestamp
   • A link between two unrelated documents
   • A labeled phrase spanning a contiguous part of the sentence
   • A predicted translation of the sentence
8. What does a span-based neural constituency parser score?
   • Only the sentence’s punctuation frequency
   • The speaker identity for each word
   • The similarity between two audio waveforms
   • Candidate spans and their possible phrase labels