Prueba de IA constitucional

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué es la 'constitución' en la IA constitucional?
   • Un contrato legal entre el usuario y la empresa.
   • La arquitectura de la red neuronal del modelo.
   • Un conjunto explícito de principios escritos que el modelo utiliza para criticar y guiar sus propias respuestas.
   • Una lista de palabras de vocabulario prohibidas
2. What annotation burden does the original Constitutional AI study aim to reduce?
   • Every possible source of human judgment or training data
   • All model memory during inference
   • The need to evaluate any model behavior
   • Reliance on human labels identifying harmful outputs
3. En la etapa supervisada de la IA constitucional, ¿qué hace el modelo con su propia producción?
   • Lo borra sin explicación.
   • Lo critica contra un principio y luego lo revisa para mejorarlo.
   • Lo traduce a otro idioma
   • Lo cifra por seguridad.
4. ¿Qué significa RLAIF en la etapa de aprendizaje por refuerzo?
   • Aprendizaje reforzado a partir de comentarios de IA
   • Aprendizaje recursivo entre funciones internas
   • Marco de IA de latencia reducida
   • Asignación aleatoria de etiquetas en ajuste fino
5. What transparency benefit can written constitutional principles provide?
   • A complete display of every learned internal preference
   • Proof that every future response follows all principles
   • Automatic elimination of the preference model
   • An inspectable statement of intended guidance used in the process
6. Which broader research idea does using AI-generated supervision support?
   • Eliminating every evaluation by definition
   • Exploring how AI can help supervise other AI systems
   • Guaranteeing zero cost for all future training
   • Automatically increasing every model’s vocabulary
7. Does editing a constitution document alone retroactively change the weights of an already saved trained model?
   • No; a training or runtime process must use the changed guidance
   • Yes; all saved checkpoints instantly rewrite themselves
   • Yes; written words directly become new neural weights without execution
   • No model process can ever consume written principles
8. Which human comparison data did the original Constitutional AI RL experiments retain alongside AI harmlessness preferences?
   • Only human GPU-temperature measurements
   • No human comparison data of any kind
   • Human helpfulness comparisons
   • A mandatory human label for every harmlessness pair