Prueba de renderizado diferenciable

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué te permite calcular la representación diferenciable?
   • Degradados de píxeles de salida con respecto a parámetros de escena como geometría y materiales.
   • Un algoritmo de trazado de rayos más rápido y sin gradientes
   • Audio de una escena 3D
   • Archivos de video comprimidos de animaciones.
2. ¿Por qué las siluetas de los objetos son una dificultad fundamental para la representación diferenciable?
   • Siempre están borrosos en fotos reales.
   • Provocan discontinuidades en la visibilidad donde los píxeles saltan abruptamente, sin proporcionar un gradiente ingenuo útil.
   • Requieren más memoria que las superficies lisas
   • Cambian el formato de archivo de la salida.
3. ¿Cómo aborda la rasterización suave el problema de la discontinuidad?
   • Elimina todos los bordes de la escena.
   • Aumenta la resolución hasta que desaparecen los bordes.
   • Permite que los triángulos aporten una huella suave y borrosa a los píxeles cercanos.
   • Representa solo el fondo.
4. ¿Qué es la 'renderización inversa'?
   • Representar una escena al revés
   • Convertir imágenes 2D a audio
   • Renderizando solo por la noche
   • Recuperar parámetros de escena (forma, materiales, iluminación) a partir de imágenes.
5. ¿Qué técnica moderna se basa en la representación diferenciable para el entrenamiento?
   • Salpicaduras gaussianas 3D y NeRF
   • Compresión JPEG
   • codificación MP3
   • Tablas dinámicas de hojas de cálculo
6. ¿Qué está diseñado para capturar el enfoque de 'muestreo de borde' (como en Redner)?
   • El color promedio de toda la imagen.
   • El término límite de la representación integral en discontinuidades.
   • La velocidad de fotogramas de una animación.
   • La relación de compresión de una textura.
7. What does the original NeRF network predict from a 3D location and viewing direction?
   • A binary object label and no appearance information
   • A scene’s legal ownership and camera price
   • Volume density and view-dependent emitted radiance
   • A single pixel mask with no view dependence
8. What scene representation does 3D Gaussian Splatting optimize for real-time radiance-field rendering?
   • A single triangle silhouette for the entire scene
   • A text-only prompt with no geometric representation
   • A depth map with no color or camera information
   • A set of 3D Gaussians with position, covariance, opacity, and appearance parameters