Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de evaluación de herramientas de tecnología educativa de inteligencia artificial para escuelas

Prueba los niveles de evidencia de ESSA, los acuerdos de privacidad de datos de los estudiantes, las comprobaciones de accesibilidad y cómo ejecutar una prueba piloto justa en el aula de una herramienta de inteligencia artificial.

Rutas de guía relacionadasEvaluación de herramientas de tecnología educativa de IA
Pregunta 1 de 8

Según la Ley Cada Estudiante Triunfa, ¿qué nivel de evidencia se basa en estudios aleatorios bien diseñados?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. Según la Ley Cada Estudiante Triunfa, ¿qué nivel de evidencia se basa en estudios aleatorios bien diseñados?
    • Demonstrates a rationale
    • Promising
    • Moderate
    • Strong
  2. ¿Qué pregunta prueba mejor las prácticas de privacidad de un proveedor?
    • How many awards has the product won?
    • Is student data used to train models, and which third parties receive it?
    • What color themes are available?
    • How fast is the login page?
  3. ¿Cuál es la forma recomendada de comprobar las afirmaciones de accesibilidad?
    • Read the vendor's VPAT and test with a screen reader and keyboard yourself
    • Trust the marketing page
    • Ask students if they like the colors
    • Check the price
  4. ¿Por qué una alta participación de los estudiantes no es suficiente para justificar una compra?
    • Engagement is illegal to measure
    • Engaged students always score lower
    • Engagement and time on app are not the same as measured learning gains
    • Engagement data cannot be exported
  5. ¿Por qué una escuela debería volver a ejecutar su conjunto de pruebas de precisión después de una actualización del proveedor?
    • Outputs can change when the underlying model changes
    • Test sets expire legally
    • Updates always improve accuracy
    • FERPA requires monthly testing
  6. What makes a pilot more trustworthy?
    • Letting the vendor choose the outcome after results come in
    • Using only the most enthusiastic teacher
    • Measuring satisfaction only
    • Defining the outcome in advance and using a comparison group
  7. Which bias check does the guide recommend?
    • Whether the logo is inclusive
    • Whether the tool performs worse for English learners or students with certain dialects
    • Whether the tool has a dark mode
    • Whether it supports emoji
  8. What does the US Department of Education's 2023 AI report stress that makes a useful evaluation test?
    • Replacing teachers fully
    • Buying the newest model
    • Keeping humans in the loop so teachers can review and override
    • Avoiding all data collection