Cuestionario sobre agentes generativos y sociedades simuladas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué comportamiento famoso surgió por sí solo en la simulación de Smallville de Stanford?
   • Un agente planeó una fiesta de San Valentín y otros corrieron la voz y asistieron.
   • Los agentes iniciaron una guerra por el territorio.
   • Los agentes se negaron a salir de sus casas.
   • Todos los agentes colapsaron simultáneamente el servidor.
2. ¿Qué es el 'flujo de memoria' en un agente generativo?
   • Un vídeo en directo de la simulación.
   • Un registro con marca de tiempo de todo lo que el agente ha observado.
   • La memoria GPU utilizada para ejecutar el modelo.
   • Una lista de líneas de diálogo escritas previamente
3. Cuando un agente decide cómo actuar, ¿cómo se eligen los recuerdos relevantes?
   • Al azar del registro completo
   • Sólo se utiliza la memoria más reciente.
   • Por una puntuación que combina actualidad, importancia y relevancia
   • Un humano los recoge manualmente
4. ¿Qué hace el paso de "reflexión" en la arquitectura del agente?
   • Renderiza la cara del agente en 3D.
   • Elimina viejos recuerdos para ahorrar espacio.
   • Pausa la simulación para su revisión.
   • Resume los recuerdos en bruto en conocimientos de nivel superior.
5. ¿Por qué es importante la planificación para los agentes creíbles?
   • Permite a los agentes actuar de forma coherente durante largos períodos de tiempo en lugar de olvidarse.
   • Hace que los gráficos se reproduzcan más rápido.
   • Cifra los datos del agente.
   • Conecta al agente a internet.
6. ¿Cuál es un uso plausible en el mundo real de sociedades de agentes simuladas?
   • Reemplazo de todas las elecciones humanas
   • Prueba previa de cómo podría difundirse un rumor o una política antes de su implementación real
   • Almacenamiento permanente de la conciencia humana
   • Minar criptomonedas de manera más eficiente
7. How many generative agents were placed in the Smallville sandbox in the 2023 study?
   • 5
   • 100
   • 25
   • 1,000
8. Which model powered the Smallville agents described in the paper?
   • GPT-2
   • BERT
   • Un modelo de Markov oculto
   • GPT-3.5