Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel
Google Cuestionario DeepMind
Revise los hitos de la investigación DeepMind, la fusión de laboratorios de 2023, los sistemas AlphaFold más nuevos y el papel de AlphaMissense en la investigación moderna de IA.
Pregunta 1 de 8
¿Qué juego dominó AlphaGo de DeepMind al vencer a un campeón mundial?
Vista previa de cada pregunta8 preguntas
Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.
- ¿Qué juego dominó AlphaGo de DeepMind al vencer a un campeón mundial?
- ir
- ajedrez
- Póquer
- damas
- ¿Qué gran desafío científico abordó AlphaFold?
- Predecir terremotos
- Predecir estructuras 3D de proteínas a partir de secuencias.
- Mapeo del genoma humano
- Pronosticar los precios de las acciones
- ¿Cómo se formó Google DeepMind en 2023?
- Al escindir de Microsoft
- Al adquirir OpenAI
- Fusionando DeepMind con Google Brain
- Por una subvención del gobierno
- ¿Cuál es el nombre de la familia de modelos multimodales fronterizos de Google DeepMind?
- Llama
- Claude
- Halcón
- Gemini
- ¿Qué hizo que AlphaZero fuera notable en comparación con AlphaGo?
- Aprendió juegos puramente jugando por sí mismo sin datos humanos.
- Utilizaba sólo juegos de expertos humanos.
- Sólo podía jugar al tres en raya
- Funcionó sin ninguna red neuronal.
- ¿Qué logro de DeepMind fue reconocido con el Premio Nobel de Química 2024?
- AlfaGo
- AlfaFold
- GraphCast
- OndaNet
- What does AlphaFold 3 model beyond individual protein structures?
- Only the 3D shape of a human face
- Aircraft separation distances
- Interactions involving proteins, DNA, RNA, and ligands
- A list of spoken-language transcripts
- What does AlphaMissense estimate for a missense genetic variant?
- The protein’s exact expression level in every tissue
- The probability a drug will pass clinical trials
- A person’s voice identity
- Whether the variant is likely benign or likely pathogenic