Prueba de fundamentos y citas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Cuál es el objetivo principal de "fundamentar" la respuesta de una IA?
   • Vincular la respuesta a material fuente específico en lugar de solo a la memoria
   • Para que las respuestas sean más largas y detalladas
   • Para traducir la respuesta a varios idiomas.
   • Para acelerar la rapidez con la que responde el modelo.
2. ¿Qué papel juegan las citas en un sistema fundamentado?
   • Hacen que el texto suene más académico.
   • Vinculan las afirmaciones con el pasaje exacto de apoyo
   • Ocultan fuentes de la modelo por privacidad
   • Comprimen la respuesta para ahorrar espacio
3. ¿Los fundamentos y las citas son la columna vertebral de qué técnica común?
   • descenso de gradiente
   • Tokenización
   • Generación aumentada de recuperación (RAG)
   • Normalización por lotes
4. If retrieved passages do not support an answer, what conservative design policy can prevent unsupported guessing?
   • El modelo debería adivinar con confianza de todos modos.
   • El modelo debe constituir una cita.
   • El modelo debería devolver un documento aleatorio.
   • El modelo debería decir que no pudo encontrar la respuesta en las fuentes.
5. ¿Por qué se considera difícil confiar en las respuestas de IA no fundamentadas para un uso de alto riesgo?
   • No son verificables por diseño, sin fuente rastreable.
   • Siempre están gramaticalmente mal.
   • Tardan demasiado en generarse.
   • Usan demasiada memoria
6. ¿Qué hace un paso automático de 'verificación de atribución'?
   • Reescribe la respuesta en un tono más amigable.
   • Verifica que cada tramo citado realmente respalde la afirmación.
   • Elimina todas las citas para ahorrar espacio.
   • Traduce citas a notas a pie de página.
7. What two aspects does the ALCE benchmark evaluate for long-form answers?
   • Only response length and latency
   • Audio quality and speaker identity
   • Answer quality and citation quality
   • Image resolution and color accuracy
8. Why is counting citations alone insufficient to assess grounding?
   • Every citation automatically verifies an answer
   • Grounded systems never make factual errors
   • Sources cannot contain text
   • A cited source may not actually support the attached claim