Prueba sobre cómo convertirse en ingeniero de inteligencia artificial

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿En qué se diferencia el enfoque de un ingeniero de IA del de un ingeniero de aprendizaje automático, según la guía?
   • Los ingenieros de IA diseñan GPU, mientras que los ingenieros de ML escriben indicaciones
   • Los ingenieros de IA crean aplicaciones sobre los modelos básicos existentes, mientras que los ingenieros de ML entrenan e implementan modelos.
   • Los ingenieros de IA solo hacen análisis de datos y estadísticas.
   • No hay diferencia entre los dos roles.
2. ¿Por qué la guía recomienda aprender las API de LLM sin procesar antes que marcos como LangChain?
   • Los frameworks son ilegales para usar comercialmente
   • Las API sin formato siempre son más rápidas de escribir
   • Los marcos no pueden llamar a LLM
   • Hace que la depuración de cualquier marco sea mucho más fácil más adelante.
3. ¿Qué es el protocolo de contexto modelo?
   • Un estándar abierto para conectar modelos a herramientas y datos
   • Una ley que regula a los ingenieros de IA
   • Un método para comprimir los pesos del modelo.
   • Un punto de referencia para medir la precisión del modelo
4. En un oleoducto RAG, ¿qué sucede durante la ingestión?
   • El modelo se vuelve a entrenar en cada pregunta del usuario.
   • Los usuarios califican las respuestas de una a cinco estrellas.
   • Los documentos están fragmentados, incrustados y almacenados con metadatos.
   • El sistema elimina documentos antiguos todos los días.
5. ¿Por qué un sistema podría ejecutar una búsqueda de palabras clave BM25 junto con una búsqueda de vectores?
   • Para detectar coincidencias exactas de palabras clave, como nombres y códigos, que las incrustaciones pueden omitir
   • Porque la búsqueda vectorial no puede devolver más de un resultado
   • Para evitar almacenar metadatos
   • Porque BM25 genera el texto de respuesta final
6. ¿Qué mide el recuerdo en k en la evaluación RAG?
   • Qué tan rápido el modelo genera cada token
   • Si el fragmento correcto aparece entre los k primeros resultados recuperados
   • ¿Cuántos usuarios regresan a la aplicación después de k días?
   • El número de palabras en la respuesta final.
7. Según la guía, ¿a dónde se remontan muchas respuestas incorrectas de RAG?
   • La conexión a Internet del usuario.
   • El ajuste de temperatura del modelo siempre es demasiado bajo.
   • El lenguaje de programación utilizado.
   • Fallos de recuperación en lugar del modelo en sí.
8. ¿Qué idea errónea corrige la guía sobre cómo iniciarse en la ingeniería de IA?
   • Que una ingeniería de software sólida importa
   • Que las evaluaciones ayudan a detectar regresiones
   • Que necesitas un doctorado o matemáticas avanzadas para empezar
   • Esa inyección rápida es un problema de seguridad