Cuestionario vinculado a una guía · duro Nivel
Cómo crear rúbricas de calificación y cuestionarios con AI Quiz
Pruebas que escriben criterios de rúbrica observables, basan los distractores en conceptos erróneos y utilizan el análisis de elementos para detectar claves de respuestas incorrectas de la IA.
Pregunta 1 de 8
¿En qué se diferencia una rúbrica analítica de una rúbrica holística?
Vista previa de cada pregunta8 preguntas
Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.
- ¿En qué se diferencia una rúbrica analítica de una rúbrica holística?
- Una rúbrica analítica la escribe una IA y una holística un profesor
- Una rúbrica analítica proporciona una puntuación general única
- Una rúbrica analítica califica criterios separados en varios niveles
- Una rúbrica analítica no tiene ningún nivel
- ¿Qué descripción de rúbrica es más probable que lleve a dos alumnos a obtener la misma puntuación?
- Respalda cada afirmación con al menos una fuente citada relevante
- Muestra un buen uso de la evidencia.
- Demuestra excelentes habilidades de investigación.
- Utiliza evidencia de una manera sólida y efectiva.
- ¿Qué caracteriza a un buen distractor en una pregunta de opción múltiple?
- Obviamente está mal, así que nadie se confunde.
- Es la opción más larga.
- Es 'todo lo anterior'
- Tienta a los estudiantes que tienen una idea errónea real, pero no a los estudiantes que entienden
- ¿Por qué la guía recomienda barajar las opciones en las preguntas escritas por IA?
- Mezclar hace las preguntas más difíciles
- Los modelos pueden poner la respuesta correcta en el mismo espacio con más frecuencia de lo que lo haría el azar.
- Los sistemas de gestión del aprendizaje requieren un orden aleatorio
- La mezcla aleatoria corrige las claves de respuestas incorrectas
- ¿Cuál es el propósito de que el modelo responda sus propias preguntas en un chat nuevo sin la clave?
- Encontrar desacuerdos con la clave que apunten a claves incorrectas o preguntas ambiguas.
- Para hacer que el modelo memorice las respuestas.
- Para hacer las preguntas más difíciles
- Para generar más opciones incorrectas automáticamente
- Una pregunta tiene un índice de dificultad (valor p) de 0,95. ¿Qué significa eso?
- El 95 por ciento de los estudiantes eligió la misma respuesta incorrecta.
- La pregunta es extremadamente dificil.
- Alrededor del 95 por ciento de los estudiantes respondieron correctamente.
- La pregunta discrimina perfectamente entre estudiantes.
- Una pregunta tiene un índice de discriminación negativo. ¿Qué suele indicar eso?
- La pregunta está bien escrita y debe mantenerse.
- La clave de respuestas es incorrecta o la pregunta es ambigua
- Muy pocos estudiantes tomaron la prueba
- La pregunta es demasiado fácil.
- El análisis del distractor muestra que ningún estudiante eligió la opción C. ¿Qué debes hacer?
- Haz que la opción C sea la respuesta correcta.
- Eliminar toda la pregunta
- Nada, porque esto es ideal.
- Reescribe la opción C, porque no funciona.