Cuestionario vinculado a una guía · duro Nivel

Cómo crear rúbricas de calificación y cuestionarios con AI Quiz

Pruebas que escriben criterios de rúbrica observables, basan los distractores en conceptos erróneos y utilizan el análisis de elementos para detectar claves de respuestas incorrectas de la IA.

Pregunta 1 de 8

¿En qué se diferencia una rúbrica analítica de una rúbrica holística?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿En qué se diferencia una rúbrica analítica de una rúbrica holística?
    • Una rúbrica analítica la escribe una IA y una holística un profesor
    • Una rúbrica analítica proporciona una puntuación general única
    • Una rúbrica analítica califica criterios separados en varios niveles
    • Una rúbrica analítica no tiene ningún nivel
  2. ¿Qué descripción de rúbrica es más probable que lleve a dos alumnos a obtener la misma puntuación?
    • Respalda cada afirmación con al menos una fuente citada relevante
    • Muestra un buen uso de la evidencia.
    • Demuestra excelentes habilidades de investigación.
    • Utiliza evidencia de una manera sólida y efectiva.
  3. ¿Qué caracteriza a un buen distractor en una pregunta de opción múltiple?
    • Obviamente está mal, así que nadie se confunde.
    • Es la opción más larga.
    • Es 'todo lo anterior'
    • Tienta a los estudiantes que tienen una idea errónea real, pero no a los estudiantes que entienden
  4. ¿Por qué la guía recomienda barajar las opciones en las preguntas escritas por IA?
    • Mezclar hace las preguntas más difíciles
    • Los modelos pueden poner la respuesta correcta en el mismo espacio con más frecuencia de lo que lo haría el azar.
    • Los sistemas de gestión del aprendizaje requieren un orden aleatorio
    • La mezcla aleatoria corrige las claves de respuestas incorrectas
  5. ¿Cuál es el propósito de que el modelo responda sus propias preguntas en un chat nuevo sin la clave?
    • Encontrar desacuerdos con la clave que apunten a claves incorrectas o preguntas ambiguas.
    • Para hacer que el modelo memorice las respuestas.
    • Para hacer las preguntas más difíciles
    • Para generar más opciones incorrectas automáticamente
  6. Una pregunta tiene un índice de dificultad (valor p) de 0,95. ¿Qué significa eso?
    • El 95 por ciento de los estudiantes eligió la misma respuesta incorrecta.
    • La pregunta es extremadamente dificil.
    • Alrededor del 95 por ciento de los estudiantes respondieron correctamente.
    • La pregunta discrimina perfectamente entre estudiantes.
  7. Una pregunta tiene un índice de discriminación negativo. ¿Qué suele indicar eso?
    • La pregunta está bien escrita y debe mantenerse.
    • La clave de respuestas es incorrecta o la pregunta es ambigua
    • Muy pocos estudiantes tomaron la prueba
    • La pregunta es demasiado fácil.
  8. El análisis del distractor muestra que ningún estudiante eligió la opción C. ¿Qué debes hacer?
    • Haz que la opción C sea la respuesta correcta.
    • Eliminar toda la pregunta
    • Nada, porque esto es ideal.
    • Reescribe la opción C, porque no funciona.