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Cómo depurar código con AI Quiz

Practique la lectura de seguimientos de pila, la creación de ejemplos mínimos reproducibles y la solicitud de hipótesis comprobables a la IA en lugar de reescrituras de código ciegas.

Rutas de guía relacionadasCómo depurar código con IA
Pregunta 1 de 8

En lugar de pedirle a la IA que reescriba todo el archivo, ¿qué recomienda pedir la guía?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. En lugar de pedirle a la IA que reescriba todo el archivo, ¿qué recomienda pedir la guía?
    • Una versión más larga del mismo código.
    • Las causas más probables y cómo comprobar cada una
    • Una traducción del código a otro idioma.
    • Más comentarios a lo largo del archivo
  2. En un rastreo Python, ¿dónde se encuentra el tipo de excepción y el mensaje?
    • En la primera línea
    • En medio del rastro
    • En la última línea, porque la llamada más reciente se imprime en último lugar
    • No se muestra en el rastreo.
  3. ¿Qué es un ejemplo mínimo reproducible?
    • El código y los datos más pequeños que aún muestran el problema.
    • Todo el proyecto comprimido en un solo archivo.
    • Una captura de pantalla del error.
    • Una lista de todas las versiones de la biblioteca instaladas.
  4. ¿Qué descripción de error le da a la IA la información más útil?
    • no funciona
    • Por favor arregla mi código
    • Mi código está roto otra vez
    • Esperaba 10 filas, obtengo 0 y no hay ningún error.
  5. ¿Por qué confirmar o ocultar su código antes de aplicar la solución sugerida por la IA?
    • Hace que las respuestas de la IA sean más precisas
    • Para que puedas revertir si la sugerencia empeora las cosas.
    • Elimina automáticamente errores antiguos.
    • Carga tu código a la IA.
  6. ¿Por qué la línea nombrada en un mensaje de error no siempre es donde está el error?
    • Los números de línea de error son aleatorios
    • Los compiladores suelen contar líneas incorrectamente
    • El error suele ocurrir antes, donde se creó el valor incorrecto, no donde se utilizó.
    • Los errores siempre están dentro de bibliotecas de terceros.
  7. Después de aplicar una solución, ¿qué debes hacer para confirmarla?
    • Cierra el chat y continúa
    • Pregúntale a una IA diferente si se ve bien
    • Supongamos que funciona si no aparece ningún error.
    • Vuelva a ejecutar el caso fallido original más algunos casos normales
  8. ¿Qué sugiere hacer la guía con su reproducción una vez que se solucione el error?
    • Conviértelo en una prueba automatizada
    • Bórralo para mantener limpio el proyecto.
    • Publicarlo públicamente como tutorial.
    • Coméntalo para más tarde.