Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de agentes humanos en el circuito

Revisar las puertas de aprobación humana, la escalada de confianza, los límites de aprendizaje activo y la supervisión del artículo 14 de la Ley de IA de la UE para sistemas de alto riesgo.

Rutas de guía relacionadasAgentes humanos en el bucle
Pregunta 1 de 8

¿Qué define a un agente humano en comparación con uno completamente autónomo?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Qué define a un agente humano en comparación con uno completamente autónomo?
    • Se detiene para revisión o aprobación humana antes de acciones consecuentes.
    • Corre más rápido que los agentes autónomos.
    • Nunca utiliza ningún aprendizaje automático.
    • Sólo puede funcionar sin conexión
  2. ¿Qué es un patrón de "escalada basada en la confianza" en un sistema HITL?
    • El agente siempre pide a un humano cada acción.
    • El agente sólo interrumpe a un humano cuando su certeza cae por debajo de un umbral establecido
    • El agente clasifica a los humanos según su confianza.
    • El agente aumenta su propia confianza con el tiempo.
  3. ¿Cómo se implementa normalmente un punto de control humano dentro del circuito de control de un agente?
    • Borrando la memoria del agente
    • Ejecutando dos agentes en paralelo
    • Como puerta de interrupción o llamada de herramienta que suspende la ejecución y solicita revisión
    • Al deshabilitar el acceso a la red del agente
  4. En el 'aprendizaje activo', ¿qué sucede con los casos que resuelve un ser humano?
    • Se descartan inmediatamente
    • Se envían a otros usuarios.
    • Cierran permanentemente el agente
    • Se convierten en datos de entrenamiento para mejorar las predicciones futuras
  5. For which systems does EU AI Act Article 14 specify human-oversight requirements?
    • High-risk AI systems within the Act’s scope, with oversight proportionate to risk, autonomy, and context
    • Every AI system in every application
    • Only low-risk systems that generate text
    • Only systems that use an explicit approval button
  6. ¿Qué escenario ilustra mejor una puerta de aprobación HITL sensata?
    • Un agente envía cada correo electrónico automáticamente sin revisión
    • Un agente redacta un reembolso importante y espera la aprobación del gerente
    • Un agente ignora todas las aportaciones humanas.
    • Un agente aprueba transacciones aleatoriamente
  7. What does Article 14 of the EU AI Act say human oversight should aim to do for high-risk AI?
    • Guarantee all outputs are correct
    • Replace all technical safeguards
    • Prevent or minimize risks to health, safety, or fundamental rights
    • Require a human to approve every AI output in every context
  8. What should effective human oversight under Article 14 help overseers do?
    • Accept every system recommendation without review
    • Approve every action regardless of risk
    • Replace the system’s logs with a human summary
    • Recognize automation bias, interpret outputs, and disregard, override, or interrupt them when appropriate