Prueba de mateado de imágenes

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué representa el mate alfa en el mate de imagen?
   • El brillo de cada píxel.
   • La profundidad de cada píxel.
   • La etiqueta de categoría del objeto.
   • La opacidad (fracción de primer plano) de cada píxel entre 0 y 1
2. ¿En qué se diferencia fundamentalmente el matting de la segmentación binaria?
   • Matting solo funciona en video
   • Matting estima la opacidad fraccionaria para bordes suaves, no solo para máscaras duras
   • El mate sólo produce máscaras duras 0/1
   • El mate ignora la información del color
3. ¿Qué es un trimap en esteras clásicas?
   • Un filtro fotográfico de tres colores.
   • Una salida de sensor de profundidad
   • Un mapa que marca un primer plano definido, un fondo definido y regiones desconocidas.
   • Un tipo de lente de cámara
4. La ecuación de composición I = alfa*F + (1 - alfa)*B está subdeterminada porque:
   • Hay más incógnitas que los tres valores RGB conocidos por píxel
   • Nunca tiene solucion
   • Alfa siempre es exactamente 0,5
   • El primer plano y el fondo son idénticos
5. ¿Qué tienen de notable modelos como MODNet y Robust Video Matting?
   • Requieren un trimap dibujado a mano para cada cuadro.
   • Realizan mateado sin trimap, a menudo en tiempo real
   • Sólo funcionan con imágenes en blanco y negro.
   • Producen mallas 3D.
6. ¿Qué pérdida se combina comúnmente con el error de predicción alfa en el mateado profundo?
   • Una pérdida de reconocimiento del habla.
   • Una recompensa de refuerzo
   • Una clasificación de entropía cruzada en etiquetas.
   • Una pérdida de composición que vuelve a combinar la predicción y la compara con la imagen original.
7. Why might a deep matting network include a refinement stage after an initial alpha prediction?
   • To improve fine boundaries such as hair that a coarse prediction may miss
   • To replace every fractional alpha with a hard label
   • To discard the foreground color before compositing
   • To force all background pixels to become foreground
8. Which video-conferencing operation directly uses a predicted alpha matte?
   • Estimating the participant's spoken words from the waveform
   • Selecting an audio codec for the microphone
   • Blending a participant with a replacement background along soft edges
   • Assigning the call's network packets to a router