Cuestionario de menos a más estímulos

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Cuáles son las dos etapas principales de la motivación de menor a mayor?
   • Descomponga el problema en subpreguntas y luego resuélvalos en orden.
   • Entrena y luego afina
   • Codificar y luego decodificar
   • Pruebe muchas respuestas y luego vote
2. ¿En qué se diferencia el de menor a mayor de las indicaciones de cadena de pensamiento estándar?
   • No utiliza ningún ejemplo.
   • Descompone explícitamente el problema y alimenta cada subanrespuesta al siguiente paso.
   • Requiere ajustar el modelo.
   • Sólo funciona en imágenes.
3. What kind of task does the SCAN benchmark use to test compositional generalization?
   • Classifying satellite images of fishing vessels
   • Predicting fuel use from ship weather data
   • Interpreting natural-language commands that combine primitive actions
   • Aligning speech frames with handwritten characters
4. ¿Por qué es importante el orden de las subpreguntas?
   • No lo es; el orden es aleatorio
   • Las preguntas posteriores deben ser lo primero.
   • El orden sólo afecta al formato
   • Cada subpregunta sólo debe depender de las que ya se han resuelto antes.
5. ¿Cómo se utilizan las respuestas intermedias durante la etapa de resolución?
   • Se adjuntan al contexto para que los pasos posteriores puedan basarse en ellos.
   • Se descartan después de cada paso.
   • Se envían a un modelo aparte.
   • Se promedian en un número
6. ¿Cuál es un riesgo clave en una cadena de menor a mayor?
   • No puede usar ejemplos.
   • Una subanrespuesta temprana incorrecta puede corromper todos los pasos posteriores
   • Solo funciona en un idioma
   • Siempre requiere un clúster de GPU
7. What accuracy did the paper report for code-davinci-002 on the SCAN length split using Least-to-Most with 14 exemplars?
   • About 16%
   • exactamente el 50%
   • At least 99% on the reported setup
   • Zero, because no demonstrations were used
8. Besides SCAN, which task areas did the Least-to-Most paper also evaluate?
   • Wildlife re-identification and acoustic classification
   • Ship routing and port scheduling
   • Image outpainting and watermark detection
   • Symbolic manipulation and math reasoning