Deslizadores LoRA para el cuestionario de edición de imágenes

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿A qué se refiere el 'rango bajo' en LoRA?
   • Usar dos matrices pequeñas para aproximar los cambios de peso en lugar de editar todos los pesos
   • Reducir la resolución de la imagen de salida
   • Reducir el número de pasos de difusión.
   • Clasificar conceptos de menos a más importantes
2. ¿Por qué puedes apilar varios controles deslizantes LoRA a la vez?
   • Porque sobrescriben el modelo base en secuencia.
   • Porque cada uno es un módulo pequeño e independiente agregado al modelo base congelado.
   • Porque el modelo se vuelve a entrenar entre cada control deslizante.
   • Porque solo hay un control deslizante activo a la vez
3. ¿Qué hace normalmente aumentar el valor de fuerza de un control deslizante?
   • Agrega ruido aleatorio a la imagen.
   • Cambia a un modelo base diferente
   • Impulsa el concepto objetivo con más fuerza en la dirección positiva.
   • Reduce el tamaño del archivo de LoRA
4. En comparación con la lucha con indicaciones de texto, una ventaja clave de los controles deslizantes es:
   • No requieren ningún modelo de difusión base.
   • Eliminan la necesidad de cualquier aviso.
   • Producen sólo imágenes en blanco y negro.
   • Control continuo y repetible sobre un único atributo
5. How many unique Concept Sliders does the paper report composing without degrading output quality?
   • More than 50 in the reported composition experiment
   • Exactly two, with no larger compositions tested
   • One slider per image, with no stacking
   • An unlimited number for every model
6. ¿Qué concepto introdujo el trabajo de Concept Sliders?
   • Una forma de comprimir imágenes con difusión.
   • Entrenamiento de direcciones LoRA que se asignan a un único atributo editable
   • Un nuevo sampler para una generación más rápida
   • Un método para subtitular imágenes automáticamente
7. What training examples can Concept Sliders use to define a visual attribute direction?
   • Only a complete retraining of the diffusion model
   • A list of file names with no examples
   • A small set of text prompts or sample images
   • A video transcript unrelated to the target attribute
8. Why does Concept Sliders seek to minimize interference with unrelated attributes?
   • So the frozen base model must be retrained for every edit
   • So all sliders produce the same visual change
   • So a slider cannot be combined with another module
   • So changing one slider is less likely to alter other aspects of the image