Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel
Responsabilidad por negligencia cuando los médicos utilizan el cuestionario de IA
Pone a prueba los cuatro elementos de negligencia, el análisis de Price, Gerke y Cohen sobre seguir o rechazar los consejos de la IA y por qué la autorización de la FDA no es un escudo.
Pregunta 1 de 8
¿Qué conjunto enumera los cuatro elementos que normalmente requiere una demanda por negligencia en los Estados Unidos?
Vista previa de cada pregunta8 preguntas
Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.
- ¿Qué conjunto enumera los cuatro elementos que normalmente requiere una demanda por negligencia en los Estados Unidos?
- Intent, motive, opportunity, harm
- Duty, breach of the standard of care, causation, damages
- Consent, disclosure, billing, harm
- License, specialty, error, apology
- Según el análisis JAMA de 2019 realizado por Price, Gerke y Cohen, ¿qué escenario conlleva el mayor riesgo de responsabilidad para un médico?
- Following an AI recommendation for standard care
- Rejecting a correct but nonstandard AI suggestion
- Following an AI recommendation that departs from standard care when the patient is then harmed
- Not using AI in a specialty where no tools exist
- ¿Por qué una desestimación indocumentada de una bandera de AI puede perjudicar a un médico en el tribunal?
- EHR audit logs show the alert was displayed, which suggests the clinician was on notice
- AI companies testify against doctors
- Dismissing alerts is a crime
- The flag automatically becomes the standard of care
- ¿Por qué la autorización 510(k) de la FDA no es una protección completa para un médico que utiliza una herramienta de IA?
- The FDA does not review any AI software
- Clearance expires after one year
- Clearance makes the FDA the defendant
- 510(k) clearance generally does not block state negligence claims or define the standard of care
- Un hospital implementa un modelo sin validación ni capacitación y un paciente resulta perjudicado. ¿Qué teoría podría utilizar un demandante contra el propio hospital?
- Learned intermediary
- Corporate negligence over how the tool was selected, validated and rolled out
- Product recall
- Informed refusal
- Why are product liability claims against AI developers harder to win, according to the guide?
- Developers are immune under federal law
- Software never causes harm
- Courts often treat software as a service, and the clinician stands between the tool and the patient as a learned intermediary
- Patients cannot identify the developer
- Which documentation practice does the guide recommend when AI informs a clinical decision?
- Record the tool used, its output and why you agreed or disagreed based on your own assessment
- Never mention AI in the chart
- Copy the vendor's marketing claims into the note
- Record only the final diagnosis
- An ambient AI scribe inserts an exam finding that never happened, and the physician signs the note. Who is responsible for the note's accuracy?
- The scribe vendor alone
- el paciente
- No one, because the error was automated
- The physician who signed it