Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Microsoft Prueba de Phi

Revise el diseño de modelos pequeños, los datos seleccionados y sintéticos, los tamaños específicos de la versión y los límites de implementación de la familia de modelos Phi.

Rutas de guía relacionadasMicrosoft Fi
Pregunta 1 de 8

¿Cuál es la tesis central detrás de los modelos Phi, plasmada en el título de un famoso artículo?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Cuál es la tesis central detrás de los modelos Phi, plasmada en el título de un famoso artículo?
    • Los libros de texto son todo lo que necesitas
    • Más GPU es todo lo que necesitas
    • Todo lo que necesitas son ventanas contextuales más grandes
    • El aprendizaje por refuerzo es todo lo que necesitas
  2. ¿Aproximadamente cuántos parámetros tiene el Phi-3-mini?
    • Alrededor de 175 mil millones
    • Alrededor de 3.800 millones
    • Alrededor de 70 mil millones
    • Alrededor de 500 millones
  3. What synthetic-data source did the Phi-1 paper report using for textbooks and exercises?
    • A fixed database of court transcripts
    • Only human-authored textbooks with no synthetic examples
    • GPT-3.5-generated textbooks and exercises
    • The SoundStream audio codec
  4. ¿A qué categoría de modelo se refiere 'SLM', tal como se usa para Phi?
    • Modelo de lenguaje disperso
    • Módulo de aprendizaje supervisado
    • Modelo de latencia de transmisión
    • Modelo de lenguaje pequeño
  5. What may a compact Phi checkpoint enable when its hardware and runtime support it?
    • Local deployment can be feasible, with efficiency depending on the checkpoint and environment
    • Guaranteed privacy and zero latency on every phone
    • The same speed and quality on every device
    • Automatic offline use without memory or runtime requirements
  6. ¿Qué técnica de arquitectura avanzada aparece en algunas variantes de Phi-3.5 para aumentar la eficiencia?
    • Consenso de cadena de bloques
    • Mezcla de expertos (MoE)
    • Algoritmos genéticos
    • Motores de reglas codificados a mano
  7. Which context-length variants does the Phi-3-mini model card describe?
    • Only 512 tokens
    • Exactly 1 million tokens in every Phi model
    • 4K and 128K context variants
    • No context limit
  8. What additional input does Phi-3.5-Vision support alongside text?
    • Only raw audio waveforms
    • Only SQL queries with no text
    • Three-dimensional motion capture exclusively
    • Image inputs, including single-image and multi-image prompts