Cuestionario sobre Mip-NeRF y campos de radiación anti-alias

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué forma geométrica traza Mip-NeRF a través de la escena en lugar del rayo delgado utilizado por el NeRF original?
   • Un cono dividido en troncos cónicos.
   • un plano plano
   • Una sola línea infinitamente delgada
   • un cubo
2. ¿Cómo se llama la codificación de Mip-NeRF que reemplaza la codificación posicional estándar?
   • Codificación de cuadrícula hash
   • Codificación posicional integrada (IPE)
   • Codificación armónica esférica
   • Codificación de rayos de Fourier
3. ¿Por qué el NeRF original produce alias cuando cambia la distancia de la cámara?
   • Utiliza demasiadas capas de red neuronal.
   • Se representa solo en escala de grises.
   • Muestra puntos sin tener en cuenta cuánta área cubre un píxel
   • No puede modelar el color, sólo la profundidad.
4. ¿Cómo se aproxima Mip-NeRF a la región dentro de un tronco cónico para codificación?
   • Como una esfera perfecta
   • Como una malla triangular
   • Como una nube de puntos de 1000 muestras.
   • Como gaussiano multivariado
5. ¿Qué sucede con las funciones de codificación de alta frecuencia dentro de un tronco grande?
   • Se atenúan automáticamente hacia cero.
   • estan amplificados
   • Se convierten en color.
   • Bloquean el renderizador
6. Which later method extended Mip-NeRF’s anti-aliased approach to unbounded outdoor scenes?
   • Stable Diffusion
   • Mip-NeRF 360
   • ImagenNet
   • Resnet
7. What representation does Mip-NeRF aim to model across a continuous range of image scales?
   • A fixed-resolution pixel lookup table
   • A dependency tree over image patches
   • A prefiltered radiance field
   • An audio spectrogram
8. Which later method combines anti-aliasing ideas with grid-based neural radiance fields?
   • Mip-NeRF 360 only
   • Difusión de vídeo estable
   • Optimización de políticas relativas al grupo
   • Zip-NeRF