Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba Mistral Grande y Codestral

Revise los modelos multimodales actuales de Mistral Large y la función de finalización de código de Codestral junto con las familias de modelos abiertos anteriores de Mistral.

Rutas de guía relacionadasMistral Grande Y Codestral
Pregunta 1 de 8

¿Para qué está diseñado específicamente Codestral?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Para qué está diseñado específicamente Codestral?
    • Generación y finalización de código.
    • Generación de imágenes
    • reconocimiento de voz
    • edición de vídeo
  2. ¿Dónde tiene su sede Mistral AI?
    • San Francisco, Estados Unidos
    • París, Francia
    • Londres, Reino Unido
    • Berlín, Alemania
  3. ¿Qué arquitectura utiliza Mixtral para mantenerse eficiente?
    • Una única red densa
    • Lógica pura basada en reglas
    • Escasa mezcla de expertos
    • Sólo una red neuronal recurrente
  4. ¿Qué le permite hacer a Codestral el 'relleno en el medio'?
    • Traducir audio hablado
    • Renderizar gráficos 3D
    • Comprimir archivos
    • Insertar código usando el texto antes y después del cursor
  5. How should developers interpret the licenses of Mistral downloadable weights and hosted services?
    • Check the exact model and release terms; weight licenses and hosted service terms are distinct
    • Assume every model and hosted endpoint shares Apache 2.0 terms
    • Assume downloading weights places them in the public domain
    • Assume a model weight license automatically permits reselling Mistral’s hosted API
  6. ¿Qué capacidad hace que Mistral Large sea útil para los agentes de construcción?
    • Controladores de impresora integrados
    • Llamada de función/herramienta
    • Minería blockchain nativa
    • Procesamiento de señales analógicas
  7. How many parameters are active per token in Mistral Large 3’s sparse mixture-of-experts model?
    • 3 billion active parameters
    • 22 billion active parameters
    • 41 billion active parameters
    • 675 billion active parameters
  8. How many programming languages did Mistral say its original May 2024 Codestral model was trained on?
    • Exactly 8 languages
    • Only Python and JavaScript
    • More than 800 languages
    • More than 80 programming languages