Prueba de aumento de Mixup y CutMix

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Cómo crea Mixup un nuevo ejemplo de entrenamiento?
   • Al rotar una sola imagen y mantener su etiqueta
   • Recortando un cuadrado aleatorio y descartándolo
   • Al convertir la imagen a escala de grises.
   • Interpolando linealmente dos imágenes y sus etiquetas con un peso lambda
2. ¿Cuál es la diferencia principal entre CutMix y Mixup?
   • CutMix usa solo una imagen mientras que Mixup usa dos
   • CutMix pega un parche rectangular de una imagen a otra en lugar de mezclar píxeles en todas partes
   • CutMix cambia solo la etiqueta y nunca la imagen
   • CutMix se aplica exclusivamente a datos de texto
3. En CutMix, ¿cómo se determina el peso de mezcla (lambda) de las etiquetas?
   • Siempre se fija en 0,5.
   • Por el brillo de la imagen más brillante.
   • Por la proporción de área de píxeles que aporta cada imagen.
   • Al azar, sin relación con las imágenes.
4. Además de la imagen de entrada, ¿qué más modifican Mixup y CutMix?
   • La etiqueta, convirtiéndola en un blanco mixto suave
   • La tasa de aprendizaje del optimizador.
   • El número de capas en la red.
   • El tamaño del lote
5. ¿Qué distribución se utiliza comúnmente para muestrear el coeficiente de mezcla lambda?
   • Distribución uniforme sobre números enteros
   • Distribución beta
   • distribución de Poisson
   • Distribución de Bernoulli con p fija en 1
6. Se mejora un beneficio documentado de estos aumentos de mezcla:
   • Compresión del archivo del modelo entrenado.
   • Velocidad de entrenamiento eliminando la necesidad de retropropagación
   • Capacidad de entrenar sin etiquetas.
   • Robustez y calibración además de precisión
7. Mixup uses lambda = 0.25 for image A and one minus lambda for image B. What target weights follow?
   • 25% A and 75% B
   • 75% A and 25% B
   • 50% each regardless of lambda
   • 100% A because it is listed first
8. A CutMix patch replaces 20% of image A’s pixel area with image B. What label weights does the stated area rule use?
   • 20% A and 80% B
   • 100% B for any patch
   • 80% A and 20% B
   • 50% each for all rectangles