Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Monitoreo de ML con Prometheus y Grafana Quiz

Elija los tipos de métricas de Prometheus y las vistas de Grafana para los servicios de inferencia, evitando al mismo tiempo problemas de cardinalidad y privacidad.

Rutas de guía relacionadasMonitoreo de aprendizaje automático Prometheus Grafana
Pregunta 1 de 8

¿Cómo recopila comúnmente Prometheus métricas de un servicio modelo?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Cómo recopila comúnmente Prometheus métricas de un servicio modelo?
    • Eliminar un punto final de métricas expuesto por el servicio
    • Lea la base de datos de predicción de cada usuario directamente
    • Vuelva a entrenar el modelo en cada intervalo.
    • Inspeccionar capturas de pantalla del panel
  2. ¿Qué tipo de métrica es adecuada para los recuentos de solicitudes acumuladas?
    • Calibre
    • Contador
    • Solo etiqueta de depósito de histograma
    • Anotación del panel
  3. ¿Por qué evitar una identificación de usuario como etiqueta de Prometheus?
    • Previene la medición de latencia
    • Cambia los pesos del modelo.
    • Puede crear un número ilimitado de series temporales.
    • Hace que el nombre de la métrica no sea válido.
  4. ¿Qué puede proporcionar un histograma de latencia?
    • Una explicación causal directa
    • Una garantía de precisión del modelo
    • Una transcripción rápida sin procesar
    • Recuentos de depósitos agregables para distribuciones de latencia
  5. ¿Qué debería mostrar un panel de Grafana para un servicio de inferencia?
    • Sólo modela la precisión del entrenamiento
    • Latencia de servicio, errores, tráfico y señales de modelo relevantes.
    • Cada mensaje de usuario sin formato
    • Sólo la predicción más reciente.
  6. ¿Por qué separar las alertas de estado del servicio del monitoreo de la calidad del modelo?
    • La calidad nunca cambia después de la implementación
    • Prometheus no puede almacenar métricas del modelo
    • Un servicio puede estar disponible mientras las predicciones sean malas, o viceversa.
    • La latencia es la única métrica útil
  7. ¿Dónde se deben manejar generalmente los ID de solicitud sin procesar o el texto de aviso confidencial?
    • Títulos de paneles públicos
    • Etiquetas ilimitadas de Prometheus
    • Nombres de métricas
    • Registros o rastreos controlados con políticas de acceso y retención.
  8. ¿En qué ayuda un período pendiente en una regla de alerta?
    • Evitar alertas sobre breves picos transitorios de métricas
    • Reducir la cardinalidad métrica
    • Mejora de la calibración del modelo
    • Cambiar depósitos de histograma después de la recopilación