Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel
Prueba de laboratorios modales
Revise Python, la primera ejecución sin servidor, escalado automático, trabajos programados y por lotes, computación por segundo y entornos aislados de Modal.
Pregunta 1 de 8
¿Cómo suelen ejecutar los desarrolladores el código en Modal?
Vista previa de cada pregunta8 preguntas
Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.
- ¿Cómo suelen ejecutar los desarrolladores el código en Modal?
- Agregando un decorador a una función de Python
- Escribiendo lenguaje ensamblador
- Enviando por correo una unidad USB
- Solo a través de una interfaz de usuario de arrastrar y soltar
- ¿Para qué problema conocido sin servidor Modal está especialmente diseñado para resolver?
- Correo no deseado
- Arranques lentos en frío
- Resolución de pantalla
- Latencia del teclado
- ¿Cómo calcula Modal la facturación?
- Solo una tarifa fija anual
- Por correo electrónico enviado
- Por segundo para el cálculo real utilizado
- Por archivo almacenado para siempre
- ¿Quién cofundó Modal y es conocido por herramientas anteriores de código abierto como Luigi y Annoy?
- Linus Torvalds
- Guido van Rossum
- Nadella Satya
- Erik Bernhardsson
- ¿Qué significa "escala a cero" en Modal?
- Cerrar todos los contenedores cuando no hay tráfico, para dejar de pagar
- Eliminando tu cuenta
- Corriendo sin internet
- Reducir la precisión del modelo a cero
- ¿Para qué carga de trabajo se utiliza comúnmente Modal?
- Fabricación de chips físicos
- Puntos finales de inferencia de modelos y trabajos por lotes
- Dirigir una cafetería
- Impresión de periódicos
- How can Modal run batch work across thousands of files?
- Run every file sequentially on a single local CPU
- Convert each file into a text prompt
- Fan out the workload in parallel across many containers
- Send the files to a browser extension
- How can Modal Sandboxes help an agent that must execute untrusted generated code?
- Add the code to the base model’s training set
- Convert the code into an image caption
- Guarantee the code cannot access any resources
- Run the code in an isolated container environment