Cuestionario de LLM multilingüe

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. La interfaz de un modelo enumera diez idiomas. ¿Qué establece eso por sí solo sobre la calidad de las respuestas?
   • Igual precisión en los diez
   • El mismo token cuenta en cada script
   • Sólo que la interfaz les ofrece, no el mismo rendimiento en las tareas.
   • Contexto cultural idéntico para cada usuario
2. ¿Por qué dos traducciones de significado similar pueden consumir diferente capacidad de contexto?
   • La tokenización puede asignar diferentes recuentos de tokens en distintos idiomas
   • Todos los scripts utilizan un carácter por token.
   • El significado corrige el recuento de tokens exactamente
   • El modelo ignora el texto que no está en inglés.
3. ¿Qué no garantiza la transferencia multilingüe?
   • Que los patrones compartidos pueden ayudar a un segundo idioma
   • Que un modelo multilingüe aprende representaciones
   • Esa transferencia es mensurable
   • Manejo correcto de modismos locales y terminología especializada.
4. ¿Por qué utilizar ejemplos locales naturales en lugar de únicamente elementos de referencia en inglés traducidos automáticamente?
   • Los ejemplos locales hacen que cada modelo sea perfecto
   • Las indicaciones traducidas pueden ser antinaturales o erróneas para el idioma de destino.
   • Los puntos de referencia en inglés no contienen preguntas.
   • La traducción siempre soluciona los desajustes culturales
5. Una solicitud de soporte combina idiomas y un código de producto. ¿Qué debe comprobar la evaluación?
   • Si la respuesta conserva nombres y códigos mientras maneja ambos idiomas
   • Sólo la longitud de la porción en inglés.
   • Solo si el modelo emite una etiqueta de idioma
   • Solo la cantidad de fuentes instaladas
6. ¿Qué detalles de la experiencia del usuario deben revisarse más allá de las palabras del modelo?
   • Sólo parámetros totales del modelo.
   • Sólo la plantilla de aviso en inglés
   • Fuentes, dirección del texto, formatos locales, citas y comportamiento alternativo
   • Sólo uso de memoria del servidor
7. En el ejemplo inventado de la guía, ¿por qué una precisión combinada del 86% es engañosa?
   • Demuestra que ambos idiomas alcanzaron el 86%
   • Oculta una precisión del 50% en el grupo más pequeño de lengua B
   • No utiliza respuestas de referencia.
   • Significa que cada respuesta B fue incorrecta.
8. Una tarea en el idioma solicitado no es confiable. ¿Qué debe hacer el producto?
   • Cambiar silenciosamente a una respuesta no compatible
   • Informar sólo un promedio global
   • Ocultar la fuente para que los errores sean menos visibles
   • Comunicar el límite y preservar el acceso a la fuente.