Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de inferencia y vinculación del lenguaje natural

Conozca las etiquetas de vinculación, contradicción y neutralidad de NLI, conjuntos de datos de referencia, entradas de transformadores y límites de verificación de evidencia.

Rutas de guía relacionadasInferencia y vinculación del lenguaje natural
Pregunta 1 de 8

¿Cuáles son las tres etiquetas estándar en la inferencia del lenguaje natural?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Cuáles son las tres etiquetas estándar en la inferencia del lenguaje natural?
    • Vinculación, contradicción, neutral.
    • Positivo, negativo, neutral.
    • Verdadero, falso, desconocido
    • Sujeto, verbo, objeto
  2. En NLI, ¿qué significa "vinculación"?
    • Las dos oraciones no están relacionadas.
    • La hipótesis debe ser verdadera dada la premisa.
    • La hipótesis debe ser falsa dada la premisa.
    • Las oraciones son gramaticalmente idénticas.
  3. Dada la premisa "Un hombre toca la guitarra en el escenario", ¿qué hipótesis es una contradicción?
    • Una persona está interpretando música.
    • Al público le encanta la canción.
    • El escenario esta vacio
    • Un músico sostiene un instrumento.
  4. What is an annotation artifact in an NLI dataset?
    • A model that reasons perfectly with very little data
    • A dataset where every annotator agrees
    • A premise that is always longer than its hypothesis
    • A spurious cue that lets a model guess labels without reasoning about the premise-hypothesis relation
  5. ¿Qué conjuntos de datos se utilizan ampliamente para entrenar y evaluar NLI?
    • SNLI y MultiNLI
    • ImageNet y CIFAR
    • MNIST y SVHN
    • WikiText y Penn Treebank
  6. How can NLI support a check of a generated claim against source evidence?
    • Measure the generated claim’s length
    • Classify whether the evidence entails, contradicts, or leaves the claim neutral
    • Count unique words only
    • Translate the claim into another language
  7. In NLI, what does the neutral label mean?
    • The hypothesis is guaranteed true
    • The hypothesis is guaranteed false
    • The premise neither entails nor contradicts the hypothesis
    • The two sentences are grammatically identical
  8. How does a common transformer NLI classifier present a sentence pair to the model?
    • Encode only the hypothesis and discard the premise
    • Convert both sentences into audio first
    • Train a separate model for every word
    • Concatenate the premise and hypothesis with a separator token