Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Indicaciones negativas en el cuestionario de generación de imágenes

Prueba cómo las indicaciones negativas reemplazan la entrada incondicional en la orientación sin clasificador, cuándo ayudan y por qué las listas largas pueden ser contraproducentes.

Rutas de guía relacionadasAvisos negativos en la generación de imágenes
Pregunta 1 de 8

En la orientación sin clasificador, ¿a qué reemplaza una indicación negativa?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. En la orientación sin clasificador, ¿a qué reemplaza una indicación negativa?
    • The positive prompt
    • La semilla aleatoria
    • The empty unconditional prompt
    • The VAE decoder
  2. ¿Por qué escribir "no hay gatos" en el mensaje principal podría producir gatos?
    • Text encoders handle negation poorly, so the word 'cats' still pulls the image toward cats
    • The model deliberately ignores instructions it disagrees with
    • The seed already contains a cat
    • Negation automatically doubles the guidance scale
  3. ¿Por qué la guía sin clasificador duplica aproximadamente el cálculo por paso?
    • It uses two seeds at once
    • It decodes the image twice at the end
    • It upscales the image at each step
    • The model predicts noise for both the positive prompt and the negative or empty prompt
  4. Según la guía, ¿qué término negativo tiene más probabilidades de tener un efecto fuerte y fiable?
    • 'bad anatomy'
    • 'watermark'
    • 'ugly'
    • 'extra fingers'
  5. ¿Qué sucede cuando se utiliza un mensaje negativo con un modelo de orientación destilada que se salta el pase incondicional?
    • It works twice as strongly as usual
    • It is treated as a second positive prompt
    • It is ignored unless the tool turns true CFG back on
    • It causes the model to crash
  6. What is a likely downside of a very long negative prompt list?
    • Less varied images with stiff compositions or distorted colors
    • Faster generation
    • Guaranteed correct hands
    • Higher output resolution
  7. In ε = ε_neg + s · (ε_pos − ε_neg), what does s represent?
    • The seed
    • The guidance scale
    • The number of steps
    • The sampler type
  8. How is a negative prompt different from a post-processing filter?
    • It is applied only after the final image is produced
    • It removes objects using a hand-drawn mask
    • It affects only the file's metadata
    • It influences every denoising step during generation