Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Cuestionario sobre el marco de gestión de riesgos de IA del NIST

Revise las funciones NIST AI RMF, el uso voluntario, el perfil GenAI y el libro de estrategias complementario, distinguiendo las acciones sugeridas de los requisitos.

Rutas de guía relacionadasMarco de gestión de riesgos de IA de Nist
Pregunta 1 de 8

¿Cuáles son las cuatro funciones principales del NIST AI RMF?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Cuáles son las cuatro funciones principales del NIST AI RMF?
    • Gobernar, mapear, medir, gestionar
    • Planificar, construir, probar, implementar
    • Detectar, Proteger, Responder, Recuperar
    • Recoger, entrenar, validar, enviar
  2. ¿Se exige legalmente el cumplimiento del NIST AI RMF?
    • Sí, es vinculante la ley federal de EE. UU.
    • No, es un marco voluntario.
    • Sólo para empresas con sede en Europa
    • Sólo para IA utilizada por el ejército.
  3. ¿Qué función se describe como transversal y alimenta a las otras tres?
    • Mapa
    • Medida
    • Gobernar
    • Administrar
  4. ¿Por qué el RMF trata la confiabilidad como un conjunto de compensaciones?
    • Porque todas las propiedades de la IA siempre mejoran juntas
    • Porque en la práctica sólo importa la precisión
    • Porque es ilegal considerar compensaciones
    • Porque mejorar una propiedad puede degradar otra
  5. ¿Qué agregó el NIST al marco en 2024 para abordar modelos de lenguajes grandes?
    • Un perfil de IA generativa
    • Una prohibición total de los chatbots
    • Una lista de tarifas de licencia
    • Un marco de reemplazo llamado AI RMF 2.0
  6. ¿Cuál de estas es una de las características nombradas por el NIST de IA confiable?
    • Máxima rentabilidad
    • Explicable e interpretable
    • Inferencia más rápida posible
    • Construido únicamente con código fuente abierto
  7. Which risk does NIST’s Generative AI Profile identify as relevant to generative-AI systems?
    • A requirement to use open-source weights
    • A guarantee that the model will memorize no data
    • Confabulation, in which generated content may be presented as factual
    • A rule that all generated images must be watermarked
  8. What does the NIST AI RMF Playbook provide?
    • Legally binding rules for all organizations
    • A guarantee that a model is safe
    • A replacement for risk measurement
    • Suggested actions and references to help achieve framework outcomes