Prueba de investigación sobre nosotros

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Por qué es más conocido Nous Research en su temprano ascenso a la prominencia?
   • Adaptación de modelos de base abierta a la serie de asistentes de Hermes
   • Fabricación de chips de IA
   • Ejecutar un servicio de juegos en la nube
   • Construyendo modelos de frontera de código cerrado desde cero
2. ¿Qué modelos básicos ha mejorado Nous con mayor frecuencia?
   • PaLM de Google y Gemini
   • Modelos Llama y Mistral de Meta
   • GPT-4 de OpenAI
   • IBMWatson
3. What problem does Nous Research’s DisTrO project address?
   • Generando imágenes realistas
   • Comprimir archivos de vídeo
   • Reducir el ancho de banda de comunicación necesario para la formación distribuida
   • Detección de correos electrónicos no deseados
4. ¿Qué es la red Psique?
   • Una plataforma de redes sociales
   • Un punto de referencia para medir el razonamiento
   • Un tipo de mecanismo de atención.
   • Un esfuerzo por entrenar modelos en hardware conectado a Internet distribuido geográficamente
5. ¿Qué técnica suele utilizar Nous para alinear sus modelos ajustados?
   • Ajuste supervisado y optimización de preferencias como DPO en datos seleccionados
   • Entrenamiento completamente a partir de pesos aleatorios sin modelo base
   • Sólo reglas escritas a mano sin aprendizaje.
   • Aprendizaje reforzado a partir de píxeles sin procesar
6. What does the name DeMo stand for in Nous Research's distributed-training work?
   • Distributed Model Orchestration
   • Decoupled Momentum Optimization
   • Decoder-Mixture Operation
   • Deterministic Memory Offload
7. According to the DeMo paper, which training state need not be fully synchronized between accelerators?
   • The text prompts used for evaluation
   • The vocabulary definitions in the tokenizer
   • The complete optimizer states and model parameters
   • The labels used to evaluate image classifiers
8. Which three roles does Psyche's training system assign?
   • A tokenizer, a rendering engine, and a search index
   • An underwriter, an auditor, and a policyholder
   • A browser, an operating system, and a GPU driver
   • A coordinator, training clients, and a data provider