Prueba de síntesis de vista novedosa

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. Given photos of a scene, what does novel view synthesis try to produce?
   • Para comprimir imágenes en archivos más pequeños
   • Para traducir títulos de imágenes a otros idiomas
   • Para detectar objetos en una sola foto
   • Para renderizar una escena desde puntos de vista de la cámara que no fueron capturados originalmente
2. ¿A qué asigna un campo de radiación neuronal (NeRF) una posición 3D y una dirección de visualización?
   • Una descripción de texto
   • Color (luminosidad) y densidad de volumen.
   • Un número de serie de la cámara
   • Una señal de audio comprimida
3. ¿Cómo renderiza NeRF un píxel para una nueva vista?
   • Copiando directamente la imagen de entrenamiento más cercana
   • Promediando todos los píxeles del conjunto de datos
   • Por marcha volumétrica del rayo: muestreo de puntos a lo largo del rayo e integración de color y densidad.
   • Al ejecutar el reconocimiento óptico de caracteres
4. What distinguishes 3D Gaussian Splatting's scene representation from an original NeRF-style per-ray network evaluation?
   • Explicit 3D Gaussian primitives rendered through a differentiable rasterization approach
   • A representation containing no scene parameters or image observations
   • Only a table of audio phonemes
   • A method that copies a single input photo for every viewpoint
5. ¿Por qué los métodos NVS pueden reproducir reflejos y reflejos brillantes?
   • Ignoran la iluminación por completo.
   • Modelan la apariencia dependiente de la vista, por lo que el color puede cambiar con la dirección de la vista.
   • Sólo se renderizan en escala de grises.
   • Usan coordenadas GPS.
6. What representation technique is central to Instant-NGP's acceleration of neural graphics tasks?
   • Removing all input observations from training
   • Converting the scene into a spreadsheet of filenames
   • A guarantee of the same training time for every scene
   • A multiresolution hash encoding
7. What supplies the photometric training target in original NeRF scene optimization?
   • Observed pixel colors in the training images, compared with rendered colors
   • A required ground-truth 3D mesh for every scene
   • Only the scene's written caption
   • Only the final image's file size
8. Why did original NeRF use positional encoding on its coordinate inputs?
   • To identify the camera's serial number
   • To supply surveyed coordinates without measurements
   • To help the network represent high-frequency spatial and directional variation
   • To eliminate every need for a radiance-field network