Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de flujo óptico

Pruebe vectores de flujo óptico, constancia de brillo, RAFT, oclusión, límites de movimiento y validación de tareas específicas. Verificar evidencia y límites.

Rutas de guía relacionadasFlujo óptico
Pregunta 1 de 8

¿Qué estima realmente el flujo óptico?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Qué estima realmente el flujo óptico?
    • El movimiento aparente de píxeles entre fotogramas consecutivos.
    • La temperatura de color de cada fotograma.
    • El número de objetos en una sola imagen.
    • La forma de onda de audio que acompaña a un vídeo.
  2. ¿Cuál es el supuesto de "constancia del brillo" utilizado en el flujo óptico clásico?
    • Cada cuadro debe tener el mismo brillo promedio.
    • Un punto en movimiento mantiene aproximadamente el mismo brillo en todos los fotogramas.
    • El brillo debe aumentar constantemente a lo largo de un vídeo.
    • Sólo se puede analizar vídeo en blanco y negro.
  3. Which method uses a 4D correlation volume and recurrent updates for optical flow?
    • Teseracto
    • Mask R-CNN
    • BALSA
    • Swin patch merging
  4. Why can classic optical-flow assumptions fail in fast motion?
    • Because frames contain no pixels
    • Because flow is a text-only task
    • Because all motion is uniform
    • Large displacement, occlusion, or brightness changes violate local smoothness or brightness-constancy assumptions
  5. ¿Qué aplicación se basa directamente en la estimación del movimiento entre fotogramas?
    • Interpolación de fotogramas de vídeo para una cámara lenta y fluida
    • Revisar la ortografía de un documento de texto
    • Ordenar fotografías por tamaño de archivo
    • Convertir voz a texto
  6. ¿Qué es un problema de "oclusión" en el flujo óptico?
    • Cuando el vídeo está demasiado iluminado
    • Cuando un píxel se oculta o se revela, por lo que no existe una coincidencia válida entre fotogramas
    • Cuando la velocidad de cuadros es exactamente 30 fps
    • Cuando dos videos se fusionan
  7. What is the output of dense optical flow?
    • One class label for the whole clip
    • A 3D mesh with metric scale
    • A displacement vector estimate for each image pixel
    • A transcript of the audio
  8. What is one reason flow can be uncertain in a textureless region?
    • Every pixel is assigned a unique object name
    • The region has too many labels
    • Optical flow only works on text
    • There may be too little local visual information to identify a unique match