Prueba de piña

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué almacena y busca principalmente Pinecone?
   • Incorporaciones de vectores que representan el significado de los datos.
   • Tablas SQL sin formato de filas y columnas
   • Pesos del modelo de aprendizaje automático compilado
   • Contraseñas de usuario cifradas
2. ¿Por qué se suele combinar Pinecone con modelos de lenguaje grandes?
   • Entrena el modelo de lenguaje desde cero.
   • Proporciona memoria externa para que el modelo pueda recuperar hechos relevantes (RAG)
   • Comprime el modelo para ejecutarlo en teléfonos.
   • Traduce la salida del modelo a otros idiomas.
3. ¿Cómo describe Pinecone sus algoritmos de índice sin servidor?
   • Utiliza HNSW para cada índice sin servidor
   • Los usuarios deben seleccionar manualmente un algoritmo universal
   • Selecciona algoritmos propietarios como Ananas, PQFS o IVF con PQFS por tamaño de losa
   • Busca sólo por coincidencia exacta de cadenas.
4. ¿Qué cambio de arquitectura destaca Pinecone en su base de datos sin servidor?
   • Cada vector debe almacenarse en un gráfico local en memoria.
   • Cada usuario debe operar una base de datos física separada.
   • Las consultas se responden sin leer ni puntuar vectores
   • El almacenamiento y la computación están desacoplados para que se puedan cargar partes de índice relevantes para una consulta
5. ¿Cómo se mide normalmente la similitud entre dos vectores?
   • Por distancia coseno o producto escalar
   • Por su tamaño de archivo en megabytes
   • Por la fecha en que fueron creados.
   • Contando las palabras clave exactas compartidas
6. ¿Para qué tarea es adecuada Pinecone?
   • Almacenamiento y renderizado de gráficos de videojuegos en 3D
   • Encontrar documentos similares en significado a una consulta
   • Ejecutar fórmulas de hoja de cálculo
   • Compilando código fuente
7. ¿Cuál es un paso clave antes de utilizar coincidencias de Pinecone recuperadas en una respuesta generada?
   • Suponga que el vector más cercano es siempre una fuente correcta
   • Ignorar metadatos y controles de acceso
   • Evaluar si los registros recuperados son relevantes y actuales para la consulta
   • Trate la recuperación como prueba de que la respuesta del modelo es correcta.
8. ¿Qué tipos de datos de búsqueda admiten los índices sin servidor actuales de Pinecone?
   • Sólo archivos de imagen sin metadatos
   • Sólo un modelo de empotramiento fijo
   • Sólo tablas SQL sin campos de texto
   • Dependiendo del esquema, vectores densos, vectores dispersos y campos de búsqueda de texto completo