Cuestionario sobre cómo planificar y resolver

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué cambio fundamental supone el programa Planificar y resolver en la cadena de pensamiento estándar de tiro cero?
   • Primero le pide al modelo que diseñe un plan y luego lo ejecute paso a paso.
   • Ajusta el modelo sobre los datos de planificación.
   • Elimina por completo el razonamiento paso a paso.
   • Requiere docenas de ejemplos resueltos en el mensaje.
2. ¿Para qué debilidades específicas de la cadena de pensamiento simple se diseñó Planificar y resolver?
   • Velocidad de inferencia lenta y uso elevado de memoria.
   • Pasos de razonamiento faltantes y errores de cálculo
   • Resultados tóxicos o sesgados
   • Incapacidad para producir cualquier razonamiento en absoluto.
3. ¿Qué agrega la variante mejorada de PS+ al mensaje básico de Planificar y resolver?
   • Un modelo de segunda lengua para calificar la respuesta.
   • Acceso a una API de calculadora
   • Instrucciones para extraer variables, calcular resultados intermedios y atender a números
   • Un requisito para responder en JSON
4. Una ventaja clave de Planificar y Resolver sobre una cadena de pensamiento de pocas tomas es que:
   • Siempre logra una precisión perfecta
   • Requiere volver a entrenar el modelo.
   • Solo funciona en tareas de visión.
   • No necesita ejemplos trabajados a mano en el mensaje
5. ¿Sobre qué tipo de punto de referencia se evaluó de manera destacada Plan-and-Solve?
   • Puntos de referencia de problemas verbales de aritmética y matemáticas como GSM8K
   • Conjuntos de datos de clasificación de imágenes
   • Corpus de reconocimiento de voz
   • Tareas de plegamiento de proteínas
6. ¿Por qué generar un plan antes de los pasos detallados tiende a ayudar a un modelo autorregresivo?
   • Elimina la pregunta original del contexto.
   • Los subobjetivos del plan condicionan los tokens de razonamiento posteriores que produce el modelo.
   • Duplica el recuento de parámetros del modelo.
   • Cambia el modelo a un modo sin texto.
7. A prompt asks a model to list subgoals before solving a word problem. Which Plan-and-Solve stage does that implement?
   • A few-shot worked example
   • The final answer verification stage
   • The planning stage that decomposes the task before execution
   • A decoding-time beam search
8. A PS+ prompt reminds the model to extract quantities and calculate intermediate results. What is the intent of those reminders?
   • Replace the problem statement with demonstrations
   • Change the model’s parameters during inference
   • Guarantee every answer is correct
   • Reduce calculation and step omissions by directing attention to variables and intermediate quantities