Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de patrones de agentes de React

Revise el razonamiento intercalado y el uso de herramientas de ReAct, cómo las observaciones actualizan los planes y la configuración de las tareas en las que se evaluó el método.

Rutas de guía relacionadasPatrón de agente de reacción
Pregunta 1 de 8

¿Qué dos capacidades combina el patrón ReAct?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Qué dos capacidades combina el patrón ReAct?
    • Razonar (pensar) y actuar (usar herramientas)
    • Generación de imágenes y síntesis de audio.
    • Cifrado y compresión
    • Impresión y escaneo
  2. ¿Cuáles son los tres elementos repetidos de un bucle ReAct?
    • Entrada, salida, reinicio
    • Pensamiento, Acción, Observación
    • Codificar, decodificar, mostrar
    • Iniciar sesión, cerrar sesión, actualizar
  3. ¿Qué es una 'Observación' en el bucle ReAct?
    • El plan interno del modelo.
    • La contraseña de un usuario
    • El resultado obtenido después de realizar una acción, como un resultado de búsqueda.
    • Un correo electrónico de resumen final
  4. ¿Por qué ReAct puede reducir las alucinaciones en comparación con el razonamiento puro en cadena de pensamientos?
    • Nunca deja que el modelo razone en absoluto.
    • Elimina los datos de entrenamiento del modelo.
    • Solo funciona sin conexión
    • Fundamenta el razonamiento en observaciones reales de herramientas y datos externos.
  5. ¿Qué mejora informó el documento ReAct con respecto a las líneas de base de imitación/RL en ALFWorld?
    • An absolute success-rate improvement of 34 percentage points in its evaluated setup
    • A 100% success rate across all tasks
    • A 34% reduction in tool calls on every benchmark
    • Ningún cambio mensurable
  6. Which external source did the ReAct paper use to retrieve observations in its knowledge-intensive QA experiments?
    • A private medical database
    • A Wikipedia API
    • A spreadsheet stored in the model weights
    • An offline dictionary only
  7. How can an observation change the next step in a ReAct trajectory?
    • It is always ignored after an action
    • It guarantees the next action is correct
    • The model can revise its plan based on the tool or environment result
    • It automatically becomes the final answer
  8. Which task types did the original ReAct paper evaluate?
    • Only image compression
    • Only speech recognition
    • Only spreadsheet formatting
    • Knowledge-intensive question answering and interactive decision-making