Prueba de reclasificación de recuperación

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Cuál es el papel de un reranker en un proceso de recuperación?
   • Volver a calificar un pequeño conjunto de candidatos para que los resultados más relevantes lleguen a la cima
   • Para escanear todo el corpus desde cero
   • Para generar documentos nuevos
   • Para comprimir el índice de búsqueda
2. ¿Qué distingue un codificador cruzado de un codificador bi-codificador?
   • Un codificador cruzado incorpora consultas y documentos por separado
   • Un codificador cruzado alimenta consultas y documentos juntos para que la atención los compare conjuntamente
   • Un codificador cruzado no puede utilizar transformadores.
   • Un codificador cruzado solo funciona con imágenes
3. ¿Por qué se utilizan codificadores cruzados para la reclasificación en lugar de la recuperación en la primera etapa?
   • son inexactos
   • Sólo manejan un documento cada vez.
   • Son demasiado lentos para ejecutarse en un corpus completo porque los vectores de documentos no se pueden calcular previamente.
   • No requieren cálculo
4. ¿Para qué suele optimizar el recuperador de primera etapa?
   • Precisión solo en el rango 1
   • Generando respuestas en lenguaje natural
   • Reordenar exactamente cinco documentos
   • Recordar y acelerar en todo el corpus.
5. How can a reranker affect a RAG candidate set, and what can it not guarantee?
   • It can reorder retrieved candidates, but cannot add a missing passage or verify generated claims
   • It guarantees the most relevant source is present and every generated claim is correct
   • It replaces the first-stage retriever and searches the entire corpus
   • It makes retrieval precision and recall perfect
6. ¿Cuál de estos es un enfoque de reclasificación emergente?
   • Eliminar el recuperador y adivinar respuestas
   • Usar LLM como reclasificadores por lista que razonan sobre todo el conjunto de candidatos
   • Volver al etiquetado manual de palabras clave únicamente
   • Reemplazo de transformadores con puntuación aleatoria
7. Which metric can assess whether the first-stage retriever includes relevant passages before reranking?
   • Image resolution of the generated answer
   • BLEU score of an unrelated translation
   • Recall of relevant candidates in the retrieved set
   • Number of model parameters in the reranker
8. Which metric did the Passage Re-ranking with BERT paper report a 27% relative improvement on for MS MARCO?
   • BLEU-4
   • ImageNet top-1 accuracy
   • Error absoluto medio
   • MRR@10