Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de Salesforce Einstein

Evalúe las predicciones de CRM y las funciones generativas de Einstein, las protecciones de datos declaradas de Trust Layer y cómo Agentforce se adapta a Salesforce AI.

Rutas de guía relacionadasSalesforceEinstein
Pregunta 1 de 8

¿En qué tipo de plataforma de software está integrado Salesforce Einstein?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿En qué tipo de plataforma de software está integrado Salesforce Einstein?
    • Una plataforma de gestión de relaciones con el cliente (CRM)
    • Una suite de edición de vídeo
    • un sistema operativo
    • Un navegador web
  2. ¿En qué ayuda a las empresas la puntuación de oportunidades y liderazgo de Einstein?
    • Editar fotos de productos.
    • Predecir qué acuerdos tienen más probabilidades de cerrarse
    • Programar mantenimiento de fábrica
    • Traducir contratos legales
  3. ¿Cuál es el objetivo principal de Einstein Trust Layer?
    • Para acelerar las conexiones a Internet
    • Para diseñar gráficos de sitios web.
    • Para mantener seguros los datos de los clientes y evitar que entrenen modelos externos
    • Para gestionar la nómina de los empleados
  4. ¿Cómo se mantienen las características generativas de Einstein basadas en los datos reales de una empresa?
    • Adivinando basándose en Internet.
    • Pidiéndole al usuario que escriba todos los datos manualmente cada vez
    • Copiando respuestas de la competencia.
    • Mediante el uso de generación de recuperación aumentada para obtener registros CRM relevantes
  5. ¿Qué es Agentforce, la oferta más nueva de Salesforce?
    • Una plataforma para construir agentes de IA autónomos que tomen acciones
    • Un nuevo teléfono inteligente
    • Una red social
    • Un programa de hoja de cálculo
  6. ¿Qué tipo de modelo utiliza Einstein para tareas como puntuación y pronóstico?
    • Sólo modelos de lenguaje grandes
    • Modelos predictivos de aprendizaje automático, como clasificación y regresión.
    • Solo hojas de cálculo basadas en reglas
    • Ningún modelo
  7. What does data masking in the Einstein Trust Layer do before a prompt is sent to an external model?
    • Permanently deletes the Salesforce record
    • Converts the prompt into a training example
    • Replaces selected sensitive values with masked placeholders
    • Removes the user’s access controls
  8. What should an organization review when evaluating Salesforce AI data handling?
    • Sólo cuentan los parámetros del modelo.
    • A general claim about all Salesforce products
    • Whether the prompt contains a question mark
    • The data-use terms for the specific Einstein product and feature