Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel
Prueba de etiquetado de roles semánticos
Evalúe su comprensión de los predicados, los argumentos semánticos, PropBank y los enfoques comunes a nivel de token para SRL y sus limitaciones.
Pregunta 1 de 8
¿Qué pregunta central pretende responder el etiquetado de roles semánticos?
Vista previa de cada pregunta8 preguntas
Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.
- ¿Qué pregunta central pretende responder el etiquetado de roles semánticos?
- ¿Quién hizo qué, a quién, cuándo, dónde y por qué?
- ¿Qué tan positivo o negativo es el texto?
- ¿En qué idioma está escrito el texto?
- ¿Cuántas palabras hay en la oración?
- In “The book was sold to John by Mary,” which semantic role does Mary fill?
- The Theme being sold
- The seller (Agent) of the book
- The Recipient of the sale
- A Location where the sale occurred
- ¿Qué recurso define estructuras de argumentos específicas de verbos utilizadas en SRL?
- ImagenNet
- Corpus de audio de WordNet
- Banco de apoyo
- El Penn Treebank de números de teléfono
- In one common token-level SRL formulation, how are argument spans represented?
- As image pixels classified by color
- As audio frames with pitch labels
- As a single sentiment score for the sentence
- With BIO-style token labels paired with semantic role labels
- ¿Por qué un sistema SRL podría predecir el "sentido" de un predicado?
- Porque el mismo verbo puede adoptar diferentes marcos argumentales según su significado.
- Para traducir el verbo
- contar sílabas
- Detectar el estado de ánimo del autor.
- ¿Qué tarea posterior se beneficia más directamente de que SRL identifique un argumento de "cuándo"?
- revisión ortográfica
- Respuesta temporal a preguntas.
- Representación de fuentes
- Compresión de audio
- What is a predicate-argument structure meant to capture?
- Only the number of words in a sentence
- A list of syntactic phrase boundaries with no roles
- A predicate and the semantic roles of the participants or modifiers associated with it
- The emotional tone of the author
- What does PropBank provide for semantic role labeling?
- A multilingual audio database
- A collection of image segmentation masks
- A list of word frequencies without annotations
- Annotated predicate-argument structures with verb-specific rolesets