Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel
Cuestionario de ServiceNow y StarCoder
Revise el modelo StarCoderBase original, su corpus de entrenamiento, contexto 8K, objetivo de relleno intermedio y condiciones de licencia.
Pregunta 1 de 8
¿Qué dos organizaciones codirigieron el proyecto BigCode que produjo StarCoder?
Vista previa de cada pregunta8 preguntas
Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.
- ¿Qué dos organizaciones codirigieron el proyecto BigCode que produjo StarCoder?
- ServiceNow Investigación y cara de abrazo
- Google y Meta
- OpenAI y Microsoft
- Amazon e IBM
- Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
- la pila
- La pila
- rastreo común
- LAION-5B
- ¿Qué técnica de entrenamiento permite a StarCoder completar el código usando el contexto en ambos lados del cursor?
- Aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana
- Modelado de lenguaje enmascarado
- Rellenar en el medio
- Instigación de cadena de pensamiento
- ¿Aproximadamente qué tamaño tiene el modelo estrella StarCoderBase?
- 1,5 mil millones de parámetros
- 70 mil millones de parámetros
- 175 mil millones de parámetros
- 15,5 mil millones de parámetros
- ¿Qué optimización de la atención utiliza StarCoder para reducir la memoria y acelerar la inferencia?
- Atención multiconsulta
- Atención de ventana corredera
- Escasa mezcla de expertos
- Atención lineal
- ¿Bajo qué tipo de licencia se lanzó StarCoder para fomentar el uso responsable?
- GPLv3
- Licencia de IA responsable de OpenRAIL-M
- Una licencia comercial propietaria
- licencia MIT
- What context length did the original StarCoder paper report?
- 800 tokens
- 80,000 tokens
- 8,000 tokens
- One million tokens
- How was StarCoder produced from StarCoderBase?
- It was trained only on image captions
- It replaced The Stack with a speech corpus
- It was created by reducing the parameter count to 1.5B
- It was fine-tuned on 35 billion Python tokens