Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de IA en la sombra en el lugar de trabajo

Prueba qué es la IA en la sombra, sus riesgos de filtración de datos y cumplimiento, y respuestas como herramientas empresariales, DLP y políticas de uso aceptable en lugar de prohibiciones.

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Pregunta 1 de 8

¿Qué es la IA en la sombra?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Qué es la IA en la sombra?
    • IA que funciona solo de noche
    • Empleados que utilizan herramientas de inteligencia artificial sin el conocimiento o aprobación de la organización
    • IA utilizada por los equipos de seguridad para encontrar amenazas
    • Una configuración de modo oscuro en chatbots
  2. ¿Por qué la IA aumenta las apuestas en comparación con la TI en la sombra ordinaria?
    • Las herramientas de IA siempre son más caras
    • Usar IA significa pegar contenido de trabajo real
    • No se pueden instalar herramientas de IA
    • La TI en la sombra es legal y la IA no lo es
  3. ¿Qué pasó en Samsung en 2023?
    • Lanzó su propio chatbot para el público
    • Según los informes, los ingenieros ingresaron un código confidencial en ChatGPT y Samsung restringió el uso de IA generativa
    • Prohibió todas las computadoras
    • Demandó a un proveedor de inteligencia artificial por precios
  4. Según la guía, ¿qué hacen generalmente de forma predeterminada las ofertas comerciales de los principales proveedores de IA?
    • Publicar todas las indicaciones de los clientes
    • Excluir datos de clientes del entrenamiento del modelo
    • Requerir que los empleados usen cuentas personales
    • Eliminar todos los archivos inmediatamente
  5. ¿Por qué la guía dice que las prohibiciones absolutas a menudo fracasan?
    • Las prohibiciones son ilegales
    • Impulsan su uso aún más clandestino y hay cientos de servicios de inteligencia artificial además de teléfonos personales
    • Los empleados nunca usan IA
    • Las prohibiciones hacen que las herramientas de inteligencia artificial sean más rápidas
  6. ¿Qué pueden hacer las políticas de prevención de pérdida de datos (DLP) en este contexto?
    • Entrena nuevos modelos de IA
    • Inspeccionar el contenido pegado o cargado en servicios de IA y bloquear o advertir sobre patrones sensibles
    • Acelerar la conexión a internet
    • Reemplazar por completo las políticas de uso aceptable
  7. ¿Por qué es útil exigir el inicio de sesión único para las herramientas de IA aprobadas?
    • Vincula el uso a cuentas corporativas donde las configuraciones de retención y capacitación se administran de manera centralizada.
    • Hace que las herramientas sean gratuitas.
    • Permite que cualquiera vea las indicaciones de los demás.
    • Desactiva todas las funciones de IA
  8. ¿Cómo espera la guía que cambie la IA en la sombra a medida que la IA se integra en el software común?
    • Desaparecerá por completo
    • La pregunta es qué funciones de IA están activadas y bajo qué términos de datos.
    • Sólo los sitios web importarán
    • Las regulaciones dejarán de aplicarse