Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de resta espectral y filtrado de Wiener

Revise cómo la resta espectral y el filtrado de Wiener estiman el ruido, procesan los espectros STFT y comercializan la distorsión de la señal frente al ruido residual.

Rutas de guía relacionadasSustracción espectral y filtrado de Wiener
Pregunta 1 de 8

¿Qué artefacto molesto se asocia comúnmente con la sustracción espectral?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Qué artefacto molesto se asocia comúnmente con la sustracción espectral?
    • Ruido musical (tonos fugaces aleatorios)
    • Cancelación de eco
    • Normalización del volumen
    • cambio de tono
  2. ¿En qué dominio operan principalmente la resta espectral y el filtrado de Wiener?
    • Sólo el dominio del tiempo bruto
    • El dominio de la frecuencia después de un STFT
    • El dominio del texto
    • El dominio de la imagen
  3. Under a specified statistical signal-and-noise model, what criterion does the classical Wiener estimator minimize?
    • The number of STFT frames
    • The file’s bit rate
    • Expected mean-squared estimation error
    • The number of microphones
  4. ¿Cómo estima típicamente la resta espectral el espectro de ruido?
    • De un generador de números aleatorios
    • De la transcripción del texto
    • Desde la parte más fuerte de la señal.
    • De segmentos del audio silenciosos o sin voz.
  5. In the common power-spectrum Wiener gain G=Ps/(Ps+Pn), what do Ps and Pn denote?
    • Estimated clean-signal and noise powers in that frequency bin
    • Speech and noise sample counts
    • Two different phase angles
    • The number of filters and frames
  6. ¿Qué suposición clave limita ambos métodos contra sonidos repentinos como un portazo?
    • Ese discurso siempre es fuerte.
    • Que el ruido es relativamente estacionario.
    • Que solo hay un hablante
    • Que el audio sea en estéreo
  7. What may happen to the estimated magnitude in a spectral-subtraction bin when the noise estimate exceeds the observation?
    • It is wrapped into a positive phase
    • It is replaced by a transcript token
    • The negative result is floored to zero
    • It is doubled to preserve loudness
  8. When a real-valued Wiener gain is applied to a complex noisy STFT coefficient, what is commonly done with its phase?
    • Phase is replaced by the text prompt
    • Phase is always set to zero
    • The coefficient is converted into a stereo channel
    • The noisy phase is retained while the magnitude is scaled