Prueba de separación del tallo del bazo

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué empresa lanzó originalmente Spleeter?
   • Deezer
   • Spotify
   • Apple
   • Google
2. ¿En qué separa el audio el modelo de 4 tallos de Spleeter?
   • Voz, guitarra, piano, cuerdas.
   • Voz, batería, bajo, otros.
   • Plomo, armonía, melodía, ritmo.
   • Izquierda, derecha, centro, ambiente.
3. ¿Qué arquitectura de red neuronal utiliza Spleeter?
   • Un LSTM recurrente en muestras sin procesar.
   • Un conjunto de árboles de decisión
   • Una U-Net que opera con espectrogramas
   • Un modelo de difusión
4. ¿Cómo extrae realmente Spleeter una única fuente de la mezcla?
   • Restando una plantilla fija
   • Por cancelación de fase de dos canales.
   • Filtrando con un ecualizador fijo
   • Prediciendo una máscara suave aplicada al espectrograma.
5. Una fuente común de artefactos en la producción de Spleeter es que:
   • Reutiliza la fase de la mezcla original para cada tallo.
   • Utiliza MP3 con pérdida internamente
   • Reducción de resolución a 8 kHz
   • Se ejecuta sólo en la CPU
6. ¿Qué informó Deezer sobre la velocidad del modelo de 4 vástagos previamente entrenado de Spleeter?
   • Operación en tiempo real sin almacenamiento en búfer en todos los dispositivos
   • Aproximadamente 100 veces más rápido que el tiempo real en una GPU, aunque aún se necesita almacenamiento en búfer
   • Una velocidad fija de 100 veces el tiempo real en la CPU de un teléfono
   • Puede separar audio sin procesar la entrada.
7. ¿Qué potencia agrega la configuración de 5 potencias de Spleeter al conjunto de 4 potencias?
   • violín
   • Transcripción del discurso
   • Piano
   • reverberación de sala
8. ¿Qué estiman los U-Nets previamente entrenados de Spleeter para las fuentes objetivo?
   • Una transcripción de texto de la canción.
   • Una curva de ecualizador fija para toda la pista.
   • Una nueva grabación de cada instrumento.
   • Máscaras suaves sobre una representación de espectrograma.