Cuestionario de arquitectura StyleGAN

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Cuál es el propósito de la red de mapeo de StyleGAN?
   • Para clasificar si una imagen es real o falsa
   • Para muestrear imágenes a mayor resolución
   • Para comprimir la imagen final para su almacenamiento
   • Transformar la z latente en un espacio intermedio W más desenredado
2. En el StyleGAN original, ¿cómo se inyecta estilo en los mapas de características?
   • Concatenando el vector latente a cada píxel
   • A través de la normalización de instancias adaptativas (AdaIN)
   • A través de una capa final de softmax
   • Usando la agrupación máxima
3. ¿De qué parte la red de síntesis en lugar del vector latente?
   • Un tensor constante aprendido
   • Una fotografía de un rostro real.
   • Ruido blanco puro del mismo tamaño que la salida.
   • Un mapa de borde
4. ¿Qué controla principalmente el ajuste de estilos en las capas gruesas (baja resolución)?
   • Textura de piel fina y pecas.
   • Color de píxeles individuales únicamente
   • Atributos de alto nivel como pose y forma de la cara.
   • Formato de archivo de imagen
5. ¿Qué problema solucionó StyleGAN2 en relación con el original?
   • Agregó mensajes de texto a imagen.
   • Eliminó los artefactos característicos en forma de gotas causados por AdaIN
   • Eliminó la necesidad de un discriminador.
   • Por primera vez, el entrenamiento se realizó sin supervisión alguna.
6. ¿Qué es la 'mezcla de estilos' en StyleGAN?
   • Combinar dos conjuntos de datos antes del entrenamiento
   • Promediando las salidas del discriminador
   • Mezclar audio con la imagen generada.
   • Usar diferentes vectores w en diferentes capas para combinar atributos de dos imágenes
7. What role do separate per-layer noise inputs play in original StyleGAN synthesis?
   • They replace the mapping network's entire style representation
   • They determine the file's compression format
   • They supply stochastic fine detail, such as varying hair strands or freckles
   • They provide the discriminator's real-image labels
8. What visual behavior did StyleGAN3's alias-free design target?
   • Texture sticking and aliasing that make details move unnaturally as image content changes
   • The absence of a text tokenizer in original StyleGAN
   • A requirement that every output be a grayscale photograph
   • The need to store generated images as audio waveforms