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Prueba de investigación de Tongyi Lab y Qwen

Pruebe su comprensión de Tongyi Lab, los orígenes de Qwen, las especializaciones de modelos, la combinación de expertos y las diferencias de licencia.

Rutas de guía relacionadasLaboratorio Tongyi e investigación Qwen
Pregunta 1 de 8

¿Qué empresa opera Tongyi Lab y desarrolla los modelos Qwen?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Qué empresa opera Tongyi Lab y desarrolla los modelos Qwen?
    • Alibaba
    • Tencent
    • Baidu
    • ByteDance
  2. What is accurate about licensing across Qwen model releases?
    • Every historical Qwen model uses Apache 2.0
    • Terms differ by release; some releases, including Qwen3, are published under Apache 2.0
    • Open weights never have license conditions
    • Qwen models can only be used inside Alibaba Cloud
  3. ¿Cuál de ellas es una rama especializada de la familia Qwen?
    • Qwen-Calendario para programación
    • Qwen-Email para bandejas de entrada
    • Qwen-Coder para tareas de programación
    • Qwen-Print para documentos
  4. In a mixture-of-experts Qwen model, what happens for a given token?
    • Every expert must process every token
    • The model removes all feed-forward layers
    • The input is limited to one language
    • A routing mechanism selects a subset of experts to process it
  5. ¿Cuál es el nombre chino original/completo asociado con Qwen?
    • Tongyi Qianwen
    • Wen Xin Yiyan
    • Hunyuan
    • Doubao
  6. When did the original Qwen technical report and first model releases appear?
    • 2015
    • 2023
    • 2019
    • 2026
  7. What does Qwen3’s hybrid thinking setup let a user select?
    • A new tokenizer vocabulary for each sentence
    • An image resolution setting only
    • A thinking or non-thinking response mode depending on the task
    • Whether to run named-entity recognition
  8. Which positional encoding does the Qwen3 dense architecture report list?
    • Bark frequency bands
    • A dependency-tree encoding
    • A learned image palette
    • Incrustaciones posicionales rotativas (RoPE)