01
एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
बुनियादी बातें मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.
84 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
84निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~3hपढ़ने का समय
यहां से प्रारंभ करें
पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
02
जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
03
एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
04
एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
05
एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
पूर्ण पुस्तकालय
सभी मार्गदर्शक
84 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
बुनियादी बातें
प्रसार मॉडल
डिफ्यूज़न मॉडल एक शोर प्रक्रिया को उलटना सीखकर, यादृच्छिक स्थैतिक को चरण दर चरण विस्तृत चित्रों में बदलकर छवियां उत्पन्न करते हैं।
बुनियादी बातेंफ्यू-शॉट लर्निंग
फ्यू-शॉट लर्निंग हजारों के बजाय केवल मुट्ठी भर उदाहरणों से एक नया कार्य सीखने की क्षमता है।
बुनियादी बातेंएंबेडिंग
एंबेडिंग शब्दों, छवियों या अन्य डेटा को संख्याओं (वेक्टर) की सूची में बदल देती है ताकि समान चीजें उच्च-आयामी स्थान में एक साथ बंद हो जाएं।
बुनियादी बातेंटोकनीकरण
टोकनाइजेशन वह कदम है जो पाठ को छोटे टुकड़ों में काटता है जिन्हें टोकन कहा जाता है, भाषा मॉडल वास्तव में इकाइयों को पढ़ता है और भविष्यवाणी करता है।
बुनियादी बातेंफ़ीचर इंजीनियरिंग
फ़ीचर इंजीनियरिंग कच्चे डेटा को सूचनात्मक इनपुट (फ़ीचर) में बदलने की कला है जो एक मॉडल को सीखने में मदद करती है।
बुनियादी बातेंनिर्णय वृक्ष और यादृच्छिक वन
एक निर्णय वृक्ष फ़्लोचार्ट की तरह सरल हाँ/नहीं प्रश्नों की एक श्रृंखला पूछकर भविष्यवाणियाँ करता है।
बुनियादी बातेंसमर्थन वेक्टर मशीन
सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम) एक क्लासिक एल्गोरिदम है जो दो समूहों के बीच यथासंभव व्यापक सीमा खींचकर उन्हें अलग करता है।
बुनियादी बातेंआयामीता में कमी
आयामीता में कमी महत्वपूर्ण संरचना को बनाए रखते हुए डेटा को कई स्तंभों (विशेषताओं) से घटाकर कुछ तक सीमित कर देती है।
बुनियादी बातेंस्थानांतरण सीखना
ट्रांसफर लर्निंग एक बड़े डेटासेट पर पहले से ही प्रशिक्षित मॉडल का पुन: उपयोग करता है और इसे एक नए, संबंधित कार्य के लिए अनुकूलित करता है।
बुनियादी बातेंस्व-पर्यवेक्षित शिक्षण
स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण एक ऐसे कार्य का आविष्कार करके बिना लेबल वाले डेटा पर मॉडल को प्रशिक्षित करता है जिसका उत्तर डेटा के अंदर ही छिपा होता है।
बुनियादी बातेंअर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण
अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण लेबल वाले डेटा की थोड़ी मात्रा और बिना लेबल वाले डेटा के एक बड़े पूल पर प्रशिक्षित होता है।
बुनियादी बातेंविसंगति का पता लगाना
विसंगति का पता लगाना उन डेटा बिंदुओं को चिह्नित करने के लिए मशीनों को सिखाने का अभ्यास है जो सामान्य पैटर्न से तेजी से विचलित होते हैं।
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