01
एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
भाषा ए.आई मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.
155 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
155निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~5hपढ़ने का समय
यहां से प्रारंभ करें
पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
02
जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
03
एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
04
एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
05
एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
पूर्ण पुस्तकालय
सभी मार्गदर्शक
155 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
भाषा ए.आई
संवादी ए.आई
कन्वर्सेशनल एआई वह तकनीक है जो लोगों को मेनू के बजाय टेक्स्ट या आवाज के माध्यम से प्राकृतिक आगे-पीछे संवाद के माध्यम से कंप्यूटर के साथ बातचीत करने देती है...
भाषा ए.आईसहसंदर्भ संकल्प
कोररेफ़रेंस रिज़ॉल्यूशन यह पता लगाने का कार्य है कि किसी पाठ में अलग-अलग शब्द एक ही चीज़ को संदर्भित करते हैं, जैसे कि "वह" या "सीईओ" को वापस "मारिया" से जोड़ना।
भाषा ए.आईपाठ एंबेडिंग
टेक्स्ट एम्बेडिंग शब्दों, वाक्यों या दस्तावेजों को संख्याओं (वेक्टर) की सूची में बदल देती है जो अर्थ ग्रहण करते हैं, ताकि समान अर्थ वाले टेक्स्ट अंत में बंद हो जाएं...
भाषा ए.आईस्लाइडिंग विंडो ध्यान
स्लाइडिंग विंडो ध्यान प्रत्येक टोकन को पूरे अनुक्रम के बजाय केवल आस-पास के टोकन के एक निश्चित आकार के पड़ोस में शामिल होने के लिए प्रतिबंधित करता है।
भाषा ए.आईबाइट-जोड़ी एन्कोडिंग
बाइट-जोड़ी एन्कोडिंग (बीपीई) एक संपीड़न-प्रेरित एल्गोरिदम है जो प्रतीकों की सबसे लगातार जोड़ी को बार-बार विलय करके एक शब्दावली बनाता है।
भाषा ए.आईसबवर्ड टोकनाइजेशन
सबवर्ड टोकनाइजेशन टेक्स्ट को शब्दों से छोटी लेकिन वर्णों से बड़ी इकाइयों में विभाजित करता है, जैसे 'टोकन' प्लस 'आइजेशन'।
भाषा ए.आईफ्लैशअटेंशन
फ्लैशअटेंशन एक मेमोरी-कुशल एल्गोरिदम है जो मानक ट्रांसफार्मर के समान सटीक ध्यान की गणना करता है लेकिन कभी भी विशाल ध्यान लिखे बिना ...
भाषा ए.आईसमूहीकृत-प्रश्न ध्यान
ग्रुपेड-क्वेरी अटेंशन (जीक्यूए) कई क्वेरी हेड्स को एक ही कुंजी और वैल्यू हेड्स साझा करने की अनुमति देकर टेक्स्ट जेनरेशन के दौरान आवश्यक मेमोरी को छोटा करने का एक तरीका है।
भाषा ए.आईरोटरी स्थिति एंबेडिंग
रोटरी पोजीशन एंबेडिंग (आरओपीई) एन्कोड करता है जहां प्रत्येक टोकन अपनी क्वेरी और कुंजी वैक्टर को स्थिति के आनुपातिक कोण द्वारा घुमाकर एक क्रम में बैठता है।
भाषा ए.आईउपसर्ग ट्यूनिंग
प्रीफ़िक्स ट्यूनिंग निरंतर वैक्टर के एक छोटे सेट को प्रशिक्षित करके जमे हुए भाषा मॉडल को अनुकूलित करने का एक पैरामीटर-कुशल तरीका है जो हर परत के साथ जुड़ जाता है…
भाषा ए.आईशीघ्र ट्यूनिंग
प्रॉम्प्ट ट्यूनिंग शब्दों को लिखने के बजाय इनपुट से जुड़े मुट्ठी भर निरंतर 'सॉफ्ट प्रॉम्प्ट' वैक्टर को सीखकर एक जमे हुए भाषा मॉडल को अनुकूलित करती है...
भाषा ए.आईपुनर्प्राप्ति पुनर्रैंकिंग
पुनर्प्राप्ति पुनर्रैंकिंग आधुनिक खोज का दूसरा चरण है: एक तेज़ रिट्रीवर एक उम्मीदवार सेट को खींचने के बाद, एक अधिक शक्तिशाली मॉडल उन उम्मीदवारों को फिर से स्कोर करता है ...
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