01
एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
भाषा ए.आई मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.
155 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
155निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~5hपढ़ने का समय
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पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
02
जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
03
एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
04
एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
05
एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
पूर्ण पुस्तकालय
सभी मार्गदर्शक
155 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
भाषा ए.आई
विवश डिकोडिंग
बाधित डिकोडिंग एक भाषा मॉडल को ऐसे आउटपुट उत्पन्न करने के लिए मजबूर करती है जो सख्त नियमों का पालन करता है - जैसे वैध JSON, एक रेगेक्स पैटर्न, या विकल्पों का एक निश्चित सेट ...
भाषा ए.आईलॉगिट पूर्वाग्रह
लॉगिट बायस एक नॉब है जो मॉडल चुनने से पहले उनके स्कोर में एक निश्चित संख्या जोड़कर एक भाषा मॉडल को विशिष्ट टोकन की ओर या उससे दूर ले जाता है...
भाषा ए.आईकेवी कैश
केवी कैश कुंजी और मान वैक्टर को संग्रहीत करता है जो एक ट्रांसफार्मर पहले से ही पिछले टोकन के लिए गणना कर चुका है, इसलिए उसे हर नए शब्द के लिए उन्हें पुन: गणना करने की आवश्यकता नहीं है ...
भाषा ए.आईजेलब्रेकिंग और रेड-टीमिंग
जेलब्रेकिंग संकेतों को तैयार करने का अभ्यास है जो एआई मॉडल को उसके सुरक्षा नियमों की अनदेखी करने के लिए प्रेरित करता है, जबकि रेड-टीमिंग खोजने का संगठित प्रयास है...
भाषा ए.आईटेस्ट-टाइम कंप्यूट स्केलिंग
टेस्ट-टाइम कंप्यूट स्केलिंग का अर्थ है किसी मॉडल को किसी प्रश्न का उत्तर देते समय अधिक सोचने और गणना करने का समय देना, न कि केवल इसे बड़ा बनाना...
भाषा ए.आईएजेंटिक टूल ऑर्केस्ट्रेशन
एजेंट टूल ऑर्केस्ट्रेशन यह है कि कैसे एक एआई मॉडल खोज इंजन, कोड रनर, डेटाबेस और एपीआई जैसे बाहरी टूल की योजना बनाता है और उन्हें एक साथ जोड़ता है…
भाषा ए.आईहाइब्रिड खोज
हाइब्रिड खोज सिमेंटिक वेक्टर खोज के साथ कीवर्ड मिलान को मिश्रित करती है ताकि सिस्टम क्वेरी के पीछे सटीक शब्दों और अर्थ दोनों को पकड़ सके।
भाषा ए.आईदस्तावेज़ चंकिंग रणनीतियाँ
दस्तावेज़ खंडन यह है कि आप खोज या आरएजी के लिए एम्बेड करने से पहले लंबे पाठ को पुनर्प्राप्ति योग्य टुकड़ों में कैसे विभाजित करते हैं।
भाषा ए.आईदीर्घ-संदर्भ मॉडलिंग
लंबे-संदर्भ मॉडलिंग से एक भाषा मॉडल को सैकड़ों पृष्ठों से लेकर संपूर्ण कोडबेस तक, एक ही बार में बहुत बड़े इनपुट को पढ़ने और तर्क करने की सुविधा मिलती है।
भाषा ए.आईग्राउंडिंग और उद्धरण
ग्राउंडिंग एआई के उत्तरों को केवल मेमोरी से उत्तर देने के बजाय विशिष्ट स्रोत दस्तावेज़ों से जोड़ती है, और उद्धरण सटीक रूप से दिखाते हैं कि कौन से स्रोत समर्थित हैं...
भाषा ए.आईन्यायाधीश के रूप में एलएलएम
एलएलएम-ए-जज एक भाषा मॉडल का उपयोग दूसरे के आउटपुट को स्कोर करने या तुलना करने के लिए करता है, गुणवत्ता मूल्यांकन को स्वचालित करता है जिसके लिए मानव मूल्यांकनकर्ताओं की आवश्यकता होती है।
भाषा ए.आईरेलिंग और आउटपुट मॉडरेशन
रेलिंग एक भाषा मॉडल के चारों ओर लपेटी गई सुरक्षा जांच है जो इसके इनपुट और आउटपुट को स्वीकार्य सीमा के भीतर रखती है, हानिकारक, विषय से परे को रोकती है ...
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